У меня есть Numpy массив Z, что:Python NumPy 3D массив в 2D массив (удаление размеры)
Z.shape
#Out[1]:
(138, 112, 123)
Как преобразующие Z в новый массив NewZ, такие, что:
NewZ.shape
#Out[2]:
(138, 112)
?
Извлечение размера означает удаление информации, поэтому вам нужно будет принять решение о правиле для проецирования исходных данных вниз в меньшее количество измерений.
Предположим, что мы имеем
import numpy as np
Z = np.random.random((138, 112, 123))
Вот два примера, как получа NewZ.shape из (138, 112):
NewZ = np.max(Z, axis=2), который занимает наибольший элемент последней оси.NewZ = Z[:,:,0], который берет первый элемент последней оси.
Какую операцию вы хотите выполнить по измерению, которое хотите удалить? 'NewZ = np.max (Z, axis = 2)' будет выдавать 'NewZ.shape'' (138, 112) ', например. –
Массив формы '(138, 112, 123)' имеет элементы '1901088'. Массив формы '(138, 112)' имеет только элементы '15456'. Итак, какие элементы '15456' исходного массива вы хотите закончить в новом массиве? –
@DolphinGenomePyramids: Можете ли вы отредактировать вопрос, чтобы выяснить, какую операцию сокращения вы ищете? –