У меня есть операция следующих слияний:Слияния/Добавляет DataFrame с собой приводит к появлению новых столбцов
data_static = pandas.merge(data_static, data_output[['TICKER', 'DATE', 'rolling_vola_40', 'rolling_vola_80', 'f_rolling_vola_40', 'f_rolling_vola_80', 'rolling_vola_prev_annum', 'rolling_vola_post_annum']], how='left', on=['TICKER', 'DATE'])
Моя проблема сейчас в том, что это приводит к следующим заголовкам:
;YEAR;DATE;TICKER;LONG_COMP_NAME;ISSUER_INDUSTRY;INDUSTRY_SECTOR;COUNTRY;ACCOUNTING_STANDARD;ACCOUNTING_STANDARD_OVERRIDE;EQY_FUND_CRNCY;INDEX;DATE_PREV;DATE_NEXT;rolling_vola_40_x;rolling_vola_80_x;f_rolling_vola_40_x;f_rolling_vola_80_x;rolling_vola_prev_annum_x;rolling_vola_post_annum_x;rolling_vola_40_y;rolling_vola_80_y;f_rolling_vola_40_y;f_rolling_vola_80_y;rolling_vola_prev_annum_y;rolling_vola_post_annum_y
Я хочу данные, чтобы войти в ту же колонку, например:
;YEAR;DATE;TICKER;LONG_COMP_NAME;ISSUER_INDUSTRY;INDUSTRY_SECTOR;COUNTRY;ACCOUNTING_STANDARD;ACCOUNTING_STANDARD_OVERRIDE;EQY_FUND_CRNCY;INDEX;DATE_PREV;DATE_NEXT;rolling_vola_40;rolling_vola_80;f_rolling_vola_40;f_rolling_vola_80;rolling_vola_prev_annum;rolling_vola_post_annum;
Так что вместо того, чтобы идти рядом друг с другом, достаточно):
TICKER Val1_x Val2_x Val3_x Val1_y Val2_y Val3_y
A 80 6 1 NaN NaN NaN
B NaN NaN NaN 10 12 14
Я хочу, чтобы быть похожим на это:
TICKER Val1 Val2 Val3
A 80 6 1
B 10 12 14
Мой слияние присоединяется к столбцам TICKER
и DATE
, так что не следует путать с помощью выборочных данных.
Я не понимаю downvote. Вопрос реальный, и я еще не видел решения, которое работает. Я прочитал каждую запись stackoverflow справа и сделал это для следующего уровня. – Spurious