Python - matplotlib subplots in tripcolor case

Question

Я пытаюсь организовать и настроить мои три подзаголовка, полученные с трёхгранностью треугольника oda delay. Проблема в том, что я не могу использовать функцию: plt.tight_layout (pad = 0.5, w_pad = 2.5, h_pad = 2.0), чтобы установить размер окна, в этом случае он не работает. Результат соответствует:

Я хотел бы иметь квадратную форму для окон ... Мой код:

import matplotlib.tri as tr 
triang = tr.Triangulation(Xini, Yini) 

xmid = Xini[triang.triangles].mean(axis=1) 
ymid = Yini[triang.triangles].mean(axis=1) 

plt.figure() 

ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis 
i1 =ax1.tripcolor(triang, Epst_eq2, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 
ax1.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax1.set_ylim([-2.5,2.5]) 
# plt.title('tripcolor of Delaunay triangulation, flat shading') 
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=np.linspace(0,0.005,3)) 

ax2 = plt.subplot(132) # creates first axis 
ax2.tripcolor(triang, Epst_eq3, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 
ax2.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax2.set_ylim([-2.5,2.5]) 

ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis 

ax3.tripcolor(triang, Epst_eq4, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 

ax3.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax3.set_ylim([-2.5,2.5]) 

plt.savefig('test2.png',dpi=100) 
plt.show() 

Answer 1

Наконец я использовал gridspec и я могу легко изменить размер!

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec 

fig = plt.figure(figsize=(16, 6)) 

gs = gridspec.GridSpec(1, 3,width_ratios=[1.2,1,1]) 

ax1 = plt.subplot(gs[0]) 
i1 =ax1.tripcolor(triang, Epst_eq2, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 
ax1.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax1.set_ylim([-2.5,2.5]) 
# plt.title('tripcolor of Delaunay triangulation, flat shading') 
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=np.linspace(0,0.005,3)) 

ax2 = plt.subplot(gs[1]) 
ax2.tripcolor(triang, Epst_eq3, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 
ax2.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax2.set_ylim([-2.5,2.5]) 

ax3 = plt.subplot(gs[2]) 
ax3.tripcolor(triang, Epst_eq4, shading='flat', cmap=plt.cm.hot) 
ax3.set_xlim([-2.5,2.5]) 
ax3.set_ylim([-2.5,2.5]) 

plt.tight_layout() 
plt.savefig('test2.png',dpi=100) 
plt.show()