простое соединение будет делать трюк:
SELECT o.*
, i.*
FROM orders o
INNER JOIN order_items i
ON o.id = i.order_id
будет возвращать одну строку для каждой строки в ORDER_ITEMS. Возвращенные строки состоят из всех полей из таблицы заказов и объединены с этим, все поля из таблицы order_items (буквально, записи из таблиц объединены, то есть они объединяются путем записи конкатенации)
So если у заказов есть (id, order_date, customer_id) и order_items (order_id, product_id, price), результат вышеуказанного заявления будет состоять из записей с (id, order_date, customer_id, order_id, product_id, price)
Одна вещь вам нужно знать, что этот подход ломается всякий раз, когда для одного «хозяина» есть две разные «детализированные» таблицы. Позволь мне объяснить.
В примере orders/order_items заказы - это master и order_items - это деталь: каждая строка в order_items принадлежит или зависит только от одной строки в заказах. Обратное неверно: одна строка в таблице заказов может иметь нулевые или более связанные строки в таблице order_items. Условие соединения
ON o.id = i.order_id
гарантирует, что только связанные строки объединяются и возвращаются (выезд из условия будут retturn всех возможных комбинаций строк из двух таблиц, предполагая, что база данных позволят вам пропустить условие соединения)
Теперь предположим, что у вас есть один мастер с двумя деталями, например, клиентами как master и customer_orders как detail1 и customer_phone_numbers. Предположим, вы хотите получить конкретный клиент вместе со всеми заказами и всеми его номерами телефонов. Можно было бы попытаться написать:
SELECT c.*, o.*, p.*
FROM customers c
INNER JOIN customer_orders o
ON c.id = o.customer_id
INNER JOIN customer_phone_numbers p
ON c.id = p.customer_id
Это действительно SQL, и он будет выполнять (asuming таблицы и имена столбцов на месте) Но проблема в том, что это даст вам результат мусора. Если у вас есть на клиенте с двумя заказами (1,2) и два номера телефона (A, B), вы получите эти записи:
customer-data | order 1 | phone A
customer-data | order 2 | phone A
customer-data | order 1 | phone B
customer-data | order 2 | phone B
Это мусор, как это предполагает, что есть определенная взаимосвязь между порядка 1 и телефоном номера A и B, а также порядок 2 и номера телефонов A и B.
Хуже то, что эти результаты могут полностью взорваться в количестве записей, что значительно ухудшает производительность базы данных.
Итак, JOIN отлично подходит для «сглаживания» иерархии элементов известной глубины (customer -> orders -> order_items) в одну большую таблицу, которая только дублирует основные элементы для каждого элемента детализации. Но ужасно извлечь истинный график связанных элементов. Это прямое следствие того, как SQL разработан - он может выводить только нормализованные таблицы без повторяющихся групп. Это способ отображения объектных реляционных карт, позволяющий определять определения объектов, которые могут хранить и извлекать несколько зависимых коллекций подчиненных объектов из реляционной базы данных, не теряя при этом зрелости в качестве программиста.