Сегментация изображения на основе тканей

Question

Я работаю над проектом, чтобы сделать сегментацию ткани. Пока я так доволен. Но ее я хочу сегментировать разрушенную из хорошей ткани. Это пример изображения. Так как вы можете видеть, что хорошая ткань гладкая, а разрушенных - нет. У меня есть идея обнаружить края для сегментации, но это дает плохие результаты.

Я открываю любые открытые для любых предложений.

Answer 1

Очень простой подход, который может быть использован в качестве промежуточного теста может быть следующим:

1. размытия изображения, чтобы уменьшить шум. Это важный шаг. OpenCV предоставляет встроенный метод.
2. Поиск контуров с использованием метода OpenCV findContour().
3. Тогда, если периметр контура больше установленного порога (вам нужно будет установить значение), тогда вы можете считать его гладкой тканью, иначе вы можете отбросить ткань.

Это действительно простой подход, и простая программа может быть написана для него очень быстро.

Answer 2

Используйте сверточную нейронную сеть, например, любой уже настроенный в пакете Caffe. Назовите различные области областей на столько изображений, сколько у вас есть, а затем используйте множество (1000s) маленьких (32x32) патчей от тех, которые предназначены для обучения сети. Это даст гораздо лучшие результаты, чем любой алгоритм ручной работы.