У меня есть 129 образцов сигнала. Я должен узнать, какой сигнал (какие компоненты у него есть), и попытаться его восстановить. так после того, как я сделал FFT я хотел найти фазу сигнала, так что я стараюсь:фазовый спектр сигнала неправильного поколения matlab
phs=unwrap(angle(y));
pha_wek=(0:length(y)-1)'/length(y)*129;
plot(pha_wek,phs)
Результат У меня есть это не то, что я ожидал. Можете ли вы указать мне, что не так?
Сюжет выглядит точно так же прямо ко мне, в зависимости от того, что исходный сигнал. Разрывы в фазовом угле обусловлены нулевыми переходами по величине. Тем не менее, фазовые скачки меньше pi (это то, что вы можете ожидать, если исходный сигнал был первоначально реальным и был окончен при применении FFT). Поэтому я предполагаю, что этот сигнал является некоторой формой сложной модуляции с некоторыми дискретными частотами.
Как правило, просмотр фазы говорит о гораздо меньшем значении сигнала, чем его величине. Это важно для восстановления сигнала, но гораздо сложнее интерпретировать (особенно, поскольку оно подвержено драматическим изменениям с простым сдвигом во временной области).
Возможно, вам лучше построить фазу без использования команды разворота. В этом случае проблема заключается в команде разворота - ее цель состоит в том, чтобы ограничить прыжки в фазе меньше, чем pi, поэтому последняя фаза - 4pi.
Я не уверен, каков ваш вызов, но неясно, что вы подразумеваете под восстановлением образцов. У вас уже есть, так в чем проблема? (Вас попросят восстановить интерполированные образцы)?
Вы оставили ключевую информацию! Что вы ожидали, и что вы получили? –
Что на разных осях на рисунках, и каков ожидаемый результат? –
Привет, извините за не отвечающий. 1-й снимок - БПФ, а второй я пытался использовать дофазный спектр на основе fft из моего сигнала. Я основываюсь на mathworks.com/help/signal/ref/angle.html. Я хочу найти фазу своего сигнала по частоте. Но не знаю, как найти правильные частоты для оси x для 130 выборок – Matt