Android - Совместимость шаблона

Question

Я хочу создать приложение для Android. шаги программы ниже

1. Открыть камеру
2. Получить кадры
3. Выберите рамку с помощью сенсорного экрана
4. шаблон Загрузки изображения под вытяжкой папки
5. Применить шаблон соответствия
6. Показать результат

Матовый объект шаблона изображения не пуст. Я проверяю его. Когда я запускаю этот код, я получаю ниже сообщение об ошибке.

Код:

public void onCameraViewStarted(int width, int height) { 
    mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); 
    temp = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4); 
} 

public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) { 
    int cols = mRgba.cols(); 
    int rows = mRgba.rows(); 

    int xOffset = (mOpenCvCameraView.getWidth() - cols)/2; 
    int yOffset = (mOpenCvCameraView.getHeight() - rows)/2; 

    int x = (int)event.getX() - xOffset; 
    int y = (int)event.getY() - yOffset; 

    Log.i(TAG, "Touch image coordinates: (" + x + ", " + y + ")"); 

    if ((x < 0) || (y < 0) || (x > cols) || (y > rows)) return false; 

    mIsColorSelected = true; 
    return true; // don't need subsequent touch events 
} 

private static Mat readInputStreamIntoMat(InputStream inputStream) throws IOException { 
    // Read into byte-array 
    byte[] temporaryImageInMemory = readStream(inputStream); 

    // Decode into mat. Use any IMREAD_ option that describes your image appropriately 
    Mat outputImage = Highgui.imdecode(new MatOfByte(temporaryImageInMemory), Highgui.IMREAD_GRAYSCALE); 

    return outputImage; 
} 

private static byte[] readStream(InputStream stream) throws IOException { 
    // Copy content of the image to byte-array 
    ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream(); 
    int nRead; 
    byte[] data = new byte[16384]; 

    while ((nRead = stream.read(data, 0, data.length)) != -1) { 
     buffer.write(data, 0, nRead); 
    } 

    buffer.flush(); 
    byte[] temporaryImageInMemory = buffer.toByteArray(); 
    buffer.close(); 
    stream.close(); 
    return temporaryImageInMemory; 
} 
public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) { 

    if(mIsColorSelected) { 
    InputStream inpT = getResources().openRawResource(R.drawable.imgt); 
    Mat mTemp; 
     try { 
      mRgba.copyTo(temp); 
      mTemp = readInputStreamIntoMat(inpT); 
     } catch (IOException e) { 
      // TODO Auto-generated catch block 
      e.printStackTrace(); 
     } 
     ///Create the result matrix 
     int result_cols = temp.cols() - mTemp.cols() + 1; 
     int result_rows = temp.rows() - mTemp.rows() + 1; 
     Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1); 
     int match_method = 4; 
     ///Do the Matching and Normalize 
     Imgproc.matchTemplate(temp, mTemp, result, match_method); 
      Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat()); 
    /* 
     Localizing the best match with minMaxLoc 
     MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result); 

     Point matchLoc; 
     if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) { 
      matchLoc = mmr.minLoc; 
     } else { 
      matchLoc = mmr.maxLoc; 
     }/* 
     ///Show me what you got 
     Core.rectangle(temp, matchLoc, new Point(matchLoc.x + mTemp.cols(), 
       matchLoc.y + mTemp.rows()), new Scalar(0, 255, 0));*/ 
     return temp; 
    } 
    else { 
     mRgba = inputFrame.rgba(); 
    } 

    return mRgba; 
} 

Answer 1

Для согласования шаблона, как исходное изображение и изображение шаблона должен быть тот же тип данных (1). Здесь изображение вашего шаблона (mTemp) представляет собой изображение в масштабе серого и исходное изображение (mRgba/temp) - это цветное изображение с альфа-каналом.

Таким образом, позволяет изменить источник и шаблон изображения быть серой шкалы изображения

temp = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1); 

и заменить mRgba.copyTo(temp) с

Imgproc.cvtColor(mRgba, temp, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);