Проблемы с установкой pandas - запуск нескольких версий python

Question

У меня возникли проблемы с установкой библиотеки panda. В настоящее время я использую snakemake с Python версии 2.7 и 3.4 в LMDE. Я попытался следующие:

pip install pandas 

, который не работает, как я получаю следующее сообщение об ошибке:

No module named 'pandas' 

Я полагал, что это происходит потому, что snakemake основан на Python 3, и я попытался решения от this post. Это одна не работает (я не совсем понимаю концепцию virtualenv так или иначе):

apt-get install python-virtualenv virtualenvwrapper 
mkvirtualenv -p python3 pandas_env 
pip install pandas 

Тогда я попробовал:

sudo apt-get install python3-pandas 

Он работал хорошо, но потом я получил эту ошибку:

parser_f() got an unexpected keyword argument 'skip_blank_lines' 

От this post это похоже на проблему с версией, которая должна быть> 0,15. Последняя команда сказала она установлена ​​панд 0.14, но когда я проверил вот что я получил:

>>> import pandas as pd 
>>> pd.__version__ 
'0.16.2' 

Я получаю застрял здесь, между питоном версией и пандами версией я не знаю, что делать. Любая помощь будет принята с благодарностью.

Answer 1

ОК, так что кажется, что это имеет значение, чтобы установить питона LIB с пип использовать ли я Sudo, как я или как корень? ...

я сделал

$ sudo pip install pandas 

Теперь я

$ sudo pip uninstall pandas 
$ su - 
# pip install pandas 

И теперь это работает отлично! Это нормально?

Answer 2

Точка virtualenv позволяет одной и той же системе Python поддерживать несколько проектных сред независимо друг от друга. Создав виртуальную среду, вам понадобилась команда pip install pandas (которая, по-видимому, работала), вы пытались запустить Python и импортировать модуль?

Команда sudo apt-get install python3-pandas попытается установить модуль Pandon 3 pandas. Редко бывает неплохо возиться с установленным системой Python (именно поэтому virtualenv - такая отличная идея).

Если вы используете pip uninstall pandas в своей виртуальной среде, вы сможете запустить pip install "pandas<16.0", чтобы получить более старую версию.