Преобразование строкового представления массива фактического массив в Python

Question

Привету делать некоторые вещи по сети и интересно, если есть способ преобразования массива питона как строка обратно в массив питона .. например

x = "[1,2,3,4]" 

преобразования х в

x_array = [1,2,3,4] 

бонус, если он может также работать для Numpy многомерных массивов!

Answer 1

Для обычных массивов используйте ast.literal_eval:

>>> from ast import literal_eval 
>>> x = "[1,2,3,4]" 
>>> literal_eval(x) 
[1, 2, 3, 4] 
>>> type(literal_eval(x)) 
<type 'list'> 
>>> 

numpy.array «s, хотя немного сложнее, потому что, как Python делает их как строки:

>>> import numpy as np 
>>> x = [[1,2,3], [4,5,6]] 
>>> x = np.array(x) 
>>> x 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]]) 
>>> x = str(x) 
>>> x 
'[[1 2 3]\n [4 5 6]]' 
>>> 

Один хак вы могли бы использовать, хотя для простые заменяют пробелы запятыми, используя re.sub:

>>> import re 
>>> x = re.sub("\s+", ",", x) 
>>> x 
'[[1,2,3],[4,5,6]]' 
>>> 

Затем вы можете использовать ast.literal_eval и превратить его обратно в numpy.array:

>>> x = literal_eval(x) 
>>> np.array(x) 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]]) 
>>> 

Answer 2

Если вы уверены, что струны всегда будут иметь такую ​​структуру, можно удалить скобки и разделить строку:

x_array = [int(y) for y in x[1:-1].split(',') if y.strip()] 

Answer 3

Я бы предположил, что вы на самом деле этого не хотите. Такие вещи не могут быть легко масштабируемы для отправки, например, экземпляров классов, которые вы определили по сети. Вместо этого я предлагаю вам использовать что-то вроде pickle или json для преобразования данных в байты, отправки их по сети и последующего преобразования данных. Однако в других ситуациях я всегда использовал бы ast.literal_eval. Если вы укажете, как вы отправляете данные по сети, я приведу вам пример использования pickle для вашей ситуации.

Answer 4

Попробуйте это:

x_array = [(int(y) if y.strip() else None) for y in x[1:-1].split(',')] 

Answer 5

Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) 
>>> import json 
>>> json.loads("[1,2,3,4]") 
[1, 2, 3, 4] 
>>>