Подготовить данные изображения для tflearn

У меня есть несколько тысяч фотографий. Я хочу обучить модель с помощью tflearn. Но почему-то у меня есть некоторые проблемы, чтобы подготовить изображения к нужному формату данных. Я пробовал tflearn.data_utils.image_preloader(), но я получаю ValueError. Поэтому я попытался написать свой собственный файл image_loader.py, но с таким количеством фотографий моя оперативная память работает полностью.Подготовить данные изображения для tflearn

Кто-нибудь знает хороший учебник, пример или что-нибудь, чтобы написать CNN с моим собственным набором изображений, а также подробную информацию о том, как предварительно обрабатывать данные для tflearn?

источник

2016-11-23 Steve Iron

Я просто столкнулся с аналогичной проблемой. После обработки моих изображений, где не в формате 'uint8'. Я бросил их, и теперь «tflearn» работает хорошо. – Stereo

Tensorflow tutorial - хорошее место для начала. Предварительная обработка покрыта в this section.

источник

2016-11-23 22:01:34 Lunaweaver

Спасибо за ваш ответ. Я знаю, как работают нейронные сети, поэтому учебник Tensorflow теперь используется для меня. Также раздел предварительной обработки не является полезным, потому что во всех примерах они используют предварительно сделанные наборы данных, которые отбираются. Я хочу предварительно обработать свой собственный набор изображений, и для этой проблемы я не нахожу никакого решения. –

По моему опыту, я на самом деле предварительно обрабатываю изображения с помощью numpy и буквально сохраняю обработанные изображения на диск. – Lunaweaver

Подготовить данные изображения для tflearn

ответ

Смежные вопросы