t-тест без необработанных данных

-2

Кажется, я заблуждаюсь при вычислении интервала в вопросе.t-тест без необработанных данных

Я могу сделать это вручную, но, похоже, не могу найти правильный синтаксис R t.test для того, чтобы задать вопрос (все точки доступа к сырым данным), когда у меня есть сводки.

Мой сценарий - это тот, в котором у меня две группы с постоянной дисперсией.

Среднее значение новой группы равно 3 и sd 0,6, а у старой группы - 5, а sd - 0,68. Я хочу вычислить 95% -ную уверенность в различиях между средними и новыми системами.

n <- 10 
nM <- 3 
nS <- 0.6 
oM <- 5 
oS <- 0.68

источник

2014-09-11 chribonn

Это, похоже, проблема с домашней работой Stat 101. Такие проблемы обычно не приветствуются здесь. –

Поиск «объединенного t-теста» может помочь вам. – 2014-09-11 09:11:37

@ andrey-shabalin: Уверяю вас, что это не мое намерение заставить кого-то сделать домашнее задание. Я ** могу ** исправить правильный ответ, следуя инструкциям на странице http://onlinestatbook.com/2/estimation/difference_means.html. Моя проблема в том, что я не могу получить функцию R для выполнения этой работы. Я ожидал, что функция R обработает это автоматически. Надеюсь, это прояснит мой вопрос. – chribonn

x = sample(1:10,100, replace=TRUE) 
y = sample(1:10,100, replace=TRUE) 

s.x= sd(x) 
s.y= sd(y) 

mu.x = mean(x) 
mu.y = mean(y) 

se = sqrt(s.x^2/length(x) + (s.y^2/length(y))) 

t = (mu.x-mu.y)/se

Для доверительного интервала попробовать свои исследования в Интернете.

источник

2014-09-11 09:19:20 MasterJedi

Как это отвечает на вопрос OP? Кажется, вы остановились на том, что вопрос начинается. –

Вот остаток: CI_0.95 = (mu.x-mu.y) - + 2.04 * se – MasterJedi

Кстати, этот вопрос не имеет ничего общего с R. Синтаксис R очень прост. Сообщение должно быть перенесено – MasterJedi

t-тест без необработанных данных

ответ

Смежные вопросы