Несколько раз у меня была такая ситуация: запрос, который работал быстро, начал работать в 1000-10_000 раз медленнее за один момент, когда не было никаких изменений. MySQL перестает использовать правильный индекс, и мне нужно использовать FORCE INDEX(..)
. Это происходит с запросами к большим таблицам с записями 10-300M.Иногда MySQL перестает использовать правый индекс
MySQL: 5.6.23 (AWS RDS, db.r3.xlarge)
Существует последний вопрос:
table1 (175м записей)
CREATE TABLE `table1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`site_id` int(11) NOT NULL,
`created_at` datetime DEFAULT NULL,
`type` varchar(25) DEFAULT NULL,
...
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `index_table1_on_site_id_and_..._and_type_and_...` (`site_id`,`...`,`type`,`...`),
KEY `index_table1_on_created_at_and_site_id` (`created_at`,`site_id`),
KEY `index_table1_on_site_id_and_type_and_created_at_and_...` (`site_id`,`type`,`created_at`,`...`) USING BTREE,
KEY `index_table1_on_site_and_type_and_..._and_created` (`site_id`,`type`,`..._id`,`created_at`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=... DEFAULT CHARSET=utf8
table2 (2M записей)
CREATE TABLE `table2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`table1_id` int(11) NOT NULL,
...
PRIMARY KEY (`id`),
...
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=... DEFAULT CHARSET=utf8
запрос:
SELECT `table1`.* FROM `table1`
INNER JOIN `table2` ON `table2`.`table1_id` = `table1`.`id`
WHERE `table1`.`type` IN ('...', '...')
AND `table1`.`site_id` = ...
AND (table1.created_at >= '...')
AND (table1.created_at <= '...')
ORDER BY `table1`.`id` DESC LIMIT 30 offset 0;
был ~ 10-80ms теперь> 420 сек
запрос с FORCE INDEX
:
SELECT `table1`.* FROM `table1` USE INDEX (`index_table1_on_site_id_and_type_and_created_at_and_...`)
INNER JOIN `table2` ON `table2`.`table1_id` = `table1`.`id`
WHERE `table1`.`type` IN ('...', '...')
AND `table1`.`site_id` = ...
AND (table1.created_at >= '...')
AND (table1.created_at <= '...')
ORDER BY `table1`.`id` DESC LIMIT 30 offset 0;
~ 85 мс
EXPLAINE: без FORCE
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: table1
type: index
possible_keys: PRIMARY,index_table1_on_site_id_and_..._and_type_and_...,index_table1_on_created_at_and_site_id,index_table1_on_type,index_table1_on_site_id_and_type_and_created_at_and_...,index_table1_on_site_and_type_and_..._and_created
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 9257179
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: table2
type: eq_ref
possible_keys: ...
key: ...
key_len: 4
ref: db.table1.id
rows: 1
Extra: Using index
с FORCE
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: table1
type: range
possible_keys: index_table1_on_site_id_and_type_and_created_at_and_...
key: index_table1_on_site_id_and_type_and_created_at_and_...
key_len: 88
ref: NULL
rows: 499
Extra: Using index condition; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: table2
type: eq_ref
possible_keys: ...
key: ...
key_len: 4
ref: db.table1.id
rows: 1
Extra: Using index
Есть ли какие-либо решения, позволяющие избежать такого непредсказуемого поведения MySQL? Я не могу добавить FORCE INDEX
ко всем запросам, что делать?
PS:
SELECT * FROM `table1`
INNER JOIN `table2` ON `table2`.`table1_id` = `table1`.`id`
WHERE `table1`.`site_id` = ... ;
возвращает только 122 записей
PSS: Сумасшедший, но запрос работает быстрее периода шире времени
AND (table1.created_at >= '2016-07-01') AND (table1.created_at <= '2016-07-07)
420 сек
AND (table1.created_at >= '2016-06-01') AND (table1.created_at <= '2016-07-07)
85ms
mysql может решить, что полное сканирование таблицы будет более эффективным, чем использование индекса. если он решит это, тогда вы можете только переписать запрос, чтобы обмануть его в мышление иначе или форсировать индекс. –
- странно, что MySQL может предпочесть сканировать 9M строк вместо 499 – Alexey
- страшно, что MySQL может работать с индексами правильно и в какой-то момент решает больше не использовать индекс – Alexey