Добавив объект набора является `NoneType` питона 2,7

Question

У меня есть огромный массив меток, которые я делаю уникальный через:

unique_train_labels = set(train_property_labels) 

, который печатает, как set([u'A', u'B', u'C']). Я хочу, чтобы создать новый набор уникальных этикеток с новым лейблом под названием «no_region», и я использую:

unique_train_labels_threshold = unique_train_labels.add('no_region') 

Однако это распечатывает быть None.

Моя конечная цель состоит в том, чтобы использовать эти уникальные этикетки, чтобы впоследствии сгенерировать массив случайных категориальных меток через:

rng = np.random.RandomState(101) 

    categorical_random = rng.choice(list(unique_train_labels), len(finalTestSentences)) 
    categorical_random_threshold = rng.choice(list(unique_train_labels_threshold), len(finalTestSentences)) 

Из docs говорится, что set.add() должен создать новый набор, который, кажется, не быть случай (следовательно, не могу назвать позже list(unique_train_labels_threshold))

Answer 1

Как уже упоминалось в ответ Моисея, метод set.add мутирует оригинальный набор, он не создает новый набор. В Python стандартно для методов, которые выполняют мутацию на месте, чтобы вернуть None; методы всех встроенных изменяемых типов делают это, и соглашение обычно наблюдается в сторонних библиотеках.

Альтернативой использованию метода .copy является использование метода .union, который возвращает новый набор, являющийся объединением исходного набора и набора, предоставленного в качестве аргумента. Для наборов оператор или вызывает метод .union.

a = {1, 2, 3} 
b = a.union({5}) 
c = a | {4} 
print(a, b, c) 

выход

{1, 2, 3} {1, 2, 3, 5} {1, 2, 3, 4} 

Метод .union (как и другие методы набора, которые могут быть вызваны с помощью синтаксиса оператора) имеют небольшое преимущество над синтаксисом оператора: вы можете передать его любого Iterable за его аргумент; версия оператора требует, чтобы вы явно преобразовали аргумент в набор (или frozenset).

a = {1, 2, 3} 
b = a.union([5, 6]) 
c = a | set([7, 8]) 
print(a, b, c) 

выход

{1, 2, 3} {1, 2, 3, 5, 6} {1, 2, 3, 7, 8} 

Используя явный .union метод является немного более эффективным здесь, потому что он обходит преобразования ARG к набору: Внутри метода только перебирает содержимое арг, добавив их в новый набор, поэтому не имеет значения, является ли arg набором, списком, кортежем, строкой или dict.

Из официального Python set docs

Примечание, не-оператор версии объединения(), пересечения(), разность() и symmetric_difference(), issubset(), и issuperset() методы будут принимать любые итерации в качестве аргумента. Напротив, их операторы, основанные на операторах, требуют, чтобы их аргументы были наборами. Этот номер исключает ошибки, связанные с конструкциями типа set ('abc') & 'cbs' в пользу более читаемого набора ('abc'). Intersection ('cbs').

Answer 2

набор add метод мутирует множество InPlace и возвращает None.

Вы должны сделать:

unique_train_labels_threshold = unique_train_labels.copy() 
unique_train_labels_threshold.add('no_region') 

Использование copy обеспечивает мутации в новом наборе не распространяются на старой.

Answer 3

Я не могу найти в документации нигде, если бы он сказал, что add создает новый набор.
Вам необходимо скопировать оригинал, а затем добавить новую копию.

import copy 

unique_train_labels_threshold = copy.deepcopy(unique_train_labels) 
unique_train_labels_threshold.add('no_region')