Изменение класса столбцов в списке фреймов данных

Question

У меня есть список фреймов данных, например.

df1 = data.frame(ID=c("id1", "id2", "id3"), A1 = c("A", "A", "B"), A2 = c("AA", "AA", "AA")) 
df2 = data.frame(ID=c("id2", "id3", "id4"), A1 = c("B", "B", "B"), A2=c("BB", "BB", "BB")) 
df3 = data.frame(ID=c("id1", "id2", "id3"), A1 = c("A", "A", "A"), A2 = c("AA", "BB", "BB")) 
listDF = list(df1, df2, df3) 

Мне интересно, есть ли способ изменить класс от фактора к персонажу. Это то, что я пробовал:

d <- lapply(listDF, function(x) sapply(x[,"A1", "A2"], as.character)) 

Этот код дает мне столбцы, которые я хочу изменить, но есть способ просто изменить класс и не должны повторно добавить эти новые столбцы?

Answer 1

mutate_at() функция из dplyr пакета удобна здесь:

library(dplyr) 
d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, .cols = 2:3, as.character)) 

Вы также можете передать имена столбцов .cols параметра:

d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, .cols = c("A1", "A2"), as.character)) 

Или выбрать столбцы по регулярному выражению:

# mutate columns whose names start with A 
d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, vars(matches("^A")), as.character)) 

---

В базовом R, это может быть:

d <- lapply(listDF, function(df) {df[c("A1", "A2")] <- lapply(df[c("A1", "A2")], as.character); df}) 

Answer 2

Мы можем использовать data.table

lapply(listDF, function(df) setDT(df)[, (2:3) := lapply(.SD, as.character), .SDcols = 2:3])