R функция расплава ОШИБКА: нечисловой аргумент математической функции

Question

У меня есть data.frame «ДФ», такие как:

df 
        Time T1 T2 T3 
2015-02-20 04:00:00.00 128.0 136.5 27.6 
2015-02-20 04:00:00.25 128.1 136.3 27.7 
2015-02-20 04:00:00.50 128.3 136.2 27.7 
2015-02-20 04:00:00.75 128.5 136.1 27.7 
2015-02-20 04:00:01.00 128.6 136.1 27.7 
2015-02-20 04:00:01.25 129.0 135.7 27.7 
2015-02-20 04:00:01.50 129.1 135.6 27.8 
2015-02-20 04:00:01.75 129.3 135.5 27.8 
2015-02-20 04:00:02.00 129.5 135.5 27.8 
2015-02-20 04:00:02.25 129.8 135.4 27.8 

str(df) 
#'data.frame': 10 obs. of 4 variables: 
# $ Time: POSIXlt, format: "2015-02-20 04:00:00.00" "2015-02-20 04:00:00.25" "2015-02-20 04:00:00.50" "2015-02-20 04:00:00.75" ... 
# $ T1 : num 128 128 128 128 129 ... 
# $ T2 : num 136 136 136 136 136 ... 
# $ T3 : num 27.6 27.7 27.7 27.7 27.7 27.7 27.8 27.8 27.8 27.8 

Я пытаюсь построить «T1», «T2», «Т3» против «Time», используя решение, предоставляемое here

Но следующее сообщение об ошибке:

mdf <- melt(df, id.vars="Time") 
mdf 
Error in round(secs, i) : non-numeric argument to mathematical function 
In addition: Warning message: 
In is.na(secs) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL' 

Answer 1

POSIXlt значения фактически перечислены, и это проблема. Вы можете увидеть это с

is.list(df$Time) 
# [1] TRUE 
ls.str(df$Time) 
# gmtoff : int [1:10] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
# hour : int [1:10] 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 
# isdst : int [1:10] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
# mday : int [1:10] 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 
# min : int [1:10] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
# mon : int [1:10] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
# sec : num [1:10] 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 
# wday : int [1:10] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 
# yday : int [1:10] 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 
# year : int [1:10] 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 
# zone : chr [1:10] "PST" "PST" "PST" "PST" "PST" ... 

Если преобразовать их в POSIXct ценности, вы должны быть хорошо.

library(reshape2)  

df$Time <- as.POSIXct(df$Time) 
melt(df, id.vars = "Time") 
#     Time variable value 
# 1 2015-02-20 04:00:00  T1 128.0 
# 2 2015-02-20 04:00:00  T1 128.1 
# 3 2015-02-20 04:00:00  T1 128.3 
# 4 2015-02-20 04:00:00  T1 128.5 
# 5 2015-02-20 04:00:01  T1 128.6 
# ... 
# ...