Я следую инструкциям от https://www.r-bloggers.com/implementing-apriori-algorithm-in-r/, чтобы генерировать правила ассоциации, но я не могу генерировать продукты lhs в своих правилах. Я думаю, это потому, что мои транзакции не могут быть разбиты.Проблема с правилами apriori в r - missing lhs products
Вот пример того, что мой необработанных данных в формате CSV выглядит следующим образом:
itemList
1 ContentManagement
2 Migration,Explorer
3 Explorer,Migration
4 Explorer,ContentManagement
5 Migration,Explorer
Затем я применяю следующее:
#load package required
library(arules)
#convert csv file to basket format
txn = read.transactions(
file = "ItemList.csv",
rm.duplicates = TRUE,
format = "basket",
sep = ",",
col = 1
);
inspect(txn)
#remove quotes from transactions
[email protected]$labels <- gsub("\"","",,[email protected]$labels)
Операции выглядеть следующим образом:
[1] {ContentManagement} 1
[2] {Migration,Explorer} 2
[3] {Explorer,Migration} 3
[4] {Explorer,ContentManagement} 4
[5] {Migration,Explorer} 5
Когда я применяю следующее:
#run apriori algorithm
basket_rules <-
apriori(txn,
parameter = list(
minlen = 1,
sup = 0.01,
conf = 0.01,
target = "rules",
maxtime=10
))
#basket_rules <- apriori(txn,parameter = list(sup = 0.00001, conf = 0.01, target="rules"),appearance = list(lhs = "Migration")))
#view rules
inspect(basket_rules)
Это дает неутешительные результаты, что является следующим:
lhs rhs support confidence lift
[1] {} => {ContentManagement} 0.01175068 0.01175068 1
[2] {} => {Migration, Explorer} 0.01226158 0.01226158 1
[3] {} => {Explorer,Migration} 0.02145777 0.02145777 1
Не могли бы вы помочь?
Привет, спасибо @michael за отзыв, это немного помогает (название не является частью анализа, который хорош), но он не разбивает транзакцию на отдельные продукты ... :( –