pandas read_sql имена имен столбцов в нижнем регистре - есть ли рабочий стол?

связанные: pandas read_sql drops dot in column names pandas read_sql имена имен столбцов в нижнем регистре - есть ли рабочий стол?

Я использую pandas.read_sql создать фрейм данных из SQL-запроса из базы данных Postgres. некоторые псевдонимы столбцов \ имена используют смешанный случай, и я хочу, чтобы он распространялся на фрейм данных. однако, pandas (или двигатель подчеркивания - SQLAlchemy, насколько я знаю) возвращает только имена полей в нижнем регистре.

есть ли обходной путь? (помимо использования таблицы поиска и фиксации значений впоследствии)

источник

2016-02-29 Ophir Yoktan

Вы можете вызвать 'df.rename (columns = some_dict, inplace = True)', чтобы переименовать cols, но я подозреваю, что потеря случая не является pandas, делая – EdChum

, это мой резервный план, но я предпочитаю не потерять случай информация на 1-м месте. –

Вы используете pypyodbc? Это устранило проблему для меня (переход Python 2 в Python 3) https://stackoverflow.com/questions/36314255/how-to-make-pandas-read-sql-not-convert-all-headers-to-lower -дело –

Postgres нормализует имена некотируемых столбцов в нижнем регистре. Если у вас есть такая таблица:

create table foo ("Id" integer, "PointInTime" timestamp);

PostgreSQL будет слушаться дело, но вы должны указать имена таблиц в кавычках, как, например:

select "Id", "PointInTime" from foo;

Лучшее решение для добавления столбцы, например:

select name as "Name", value as "Value" from parameters;

И Postgres вернет правильно имя столбца с обсадной колонной s. Если проблема SQLAlchemy или pandas, то этого будет недостаточно.

источник

2016-02-29 09:21:53 hruske

pandas read_sql имена имен столбцов в нижнем регистре - есть ли рабочий стол?

ответ

Смежные вопросы