Я хотел бы сделать многоколоночные операции (т. Е. correlate
ниже), а также операции, которые используют результаты предыдущих вычислений (т. Е. Расчет diff
) без использования цикла for
и использования собственных функций панд, таких как groupby
и agg
. Это возможно?Сложные/многоколоночные операции по groupby
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'date': [datetime.datetime(2010,1,1)+datetime.timedelta(days=i*15)
for i in range(0,100)],
'invested': np.random.random(100)*1e6,
'return': np.random.random(100),
'side': np.random.choice([-1, 1], 100)})
df['year'] = df['date'].apply(lambda x: x.year)
# want to get rid of the for loop below
ret_year = []
for year in list(list(df['year'].unique())):
df_this_year = df[df['year'] == year]
min_short = df_this_year[df_this_year['side'] == -1]['return'].max()
min_long = df_this_year[df_this_year['side'] == -1]['return'].min()
min_diff = min_long - min_short
avg_inv = df_this_year['invested'].mean()
corr = np.correlate(df_this_year['invested'], df_this_year['return'])[0]
ret_year.append({'year': year, 'min_short': min_short, 'min_long': min_long,
'min_diff': min_diff, 'avg_inv': avg_inv, 'corr': corr})
print(pd.DataFrame(ret_year))
Результат:
avg_inv corr min_diff min_long min_short year
0 590766.254452 8.821215e+06 -0.664752 0.297437 0.962189 2010
1 490224.532564 6.122306e+06 -0.900289 0.019193 0.919483 2011
2 438330.806563 4.768964e+06 -0.929680 0.069167 0.998847 2012
3 373038.880789 4.677380e+06 -0.779678 0.164694 0.944372 2013
4 416817.752705 5.014249e+04 0.000000 0.434417 0.434417 2014
Вот некоторые подобные вопросы, но не совсем то же самое:
- Python Pandas: Groupby and Apply multi-column operation
- Pandas, create columns after groupby
- Apply multiple functions to multiple groupby columns
Ницца, спасибо за ответ. Так что 'agg' не будет достаточным/значимым здесь, потому что я использую несколько столбцов в некоторых из вычислений? – ashishsingal
Да, правильно. 'agg' работает только по одному столбцу за раз. Он отправляет серию вызывающей функции. –