У меня случайный граф g
и его нужно разбить на два разделенных графика g1
и g2
с правилом. Правило разделения - двоичная матрица E
: если (E [i, j] = 1), то переместите соответствующий узел на график g1, иначе переместите соответствующий узел на график g2. После разделения мне нужно построить три графика на экране. Я использую 1s из матрицы E
, чтобы определить положение узлов из графика g1
на участке (то есть mylayout1
). Мой код показан ниже.R: как определить расположение макета узлов
library(igraph)
set.seed(42)
n <- m <- 5
B <- matrix(sample(0:255, (n*m)^2, replace=T), nrow = n*n, ncol = m*m)
g <- graph.adjacency(B, weighted=TRUE, mode="undirected", diag=FALSE)
V(g)$name <- as.character(1:(n*m))
E <- matrix(sample(0:1, n*m, replace=T), nrow = m, ncol = n)
# split into two graphs, if (E[i,j]=1) then the node move to g1, else to g2
vsubgraph <- c(1:length(E))*E
vsubgraph <- vsubgraph[vsubgraph != 0]
g1 <- induced_subgraph(g, vsubgraph)
g2 <- induced_subgraph(g, setdiff(V(g), vsubgraph))
V(g)[vsubgraph]$color <- "green"
V(g)[setdiff(V(g), vsubgraph)]$color <- "yellow"
V(g1)$name <- vsubgraph
V(g2)$name <- setdiff(V(g), vsubgraph)
V(g1)$color <- "green"
V(g2)$color <- "yellow"
par(mfrow=c(1,3))
# create layout
cx <-rep(1:n, each = m)
cy <-rep(c(1:m), times = n)
mylayout <- as.matrix(cbind(cx, -cy))
plot(g, layout=mylayout,
vertex.shape = "square",
vertex.label = V(g)$name,
edge.label.cex=.75,
xlab='Original graph'
)
cx <- cx * E
cy <- cy * E
cx <- cx[cx != 0]
cy <- cy[cy != 0]
mylayout1 <- as.matrix(cbind(cx, -cy))
plot(g1, layout=mylayout1,
vertex.shape = "square",
vertex.label = V(g)$name,
edge.label.cex=.75,
xlab='1st graph'
)
plot(g2, #layout=mylayout2,
vertex.shape = "square",
vertex.label = V(g)$name,
edge.label.cex=.75,
xlab='2nd graph'
)
Может кто-то пожалуйста, дать представление о том, как определить mylayout2
для второго графа g2
? Я хотел бы использовать исходное положение узлов из mylayout
. Одним из решений может быть также используемая матрица E
. К сожалению, я не могу понять, как использовать 0s из матрицы E
.