Иерархические данные и описания

Question

У меня проблема с иерархической структурой данных для получения простой описательной статистики; для каждого 1-го уровня наблюдения, у меня есть несколько 2 наблюдения (но не такое же число) уровня, такие как:

Level 1 Level2 x y z  k 

---

1  a 0.12 1 debt  0 
    1  b 0.08 1 debt  0 
    1  c 0.22 1 debt  0 
    2  d 0.32 0 credit 1 
    2  e 0.17 0 credit 1 
    3  f 0.20 1 credit 1 
    3  g 0.11 1 credit 1 
    3  h 0.05 1 credit 1 
    3  i 0.01 1 credit 1 

Хотя некоторые переменные зависят от уровня 2 (х) другие (у, z, k) зависит от уровня 1. Если я могу получить описательную статистику - например, table(k) - сгруппирован для уровня 1, а не уровня 2?

Исх. table(k) дает 6 в данном конкретном случае, но я хотел бы, чтобы получить 2, такие как число кластеров на уровне 1 при к = 1, что-то вроде table(k ~ study)

Заранее спасибо за помощь

Marco

Answer 1

Это, как вы будете использовать dplyr для этого:

library(dplyr) 

df <- data_frame(Level1 = rep(1:3, each = 3), 
       Level2 = letters[1:9], 
       x = c(0.12,0.08,0.22,0.32,0.17,0.20,0.11,0.05,0.01), 
       y = c(1,1,1,0,0,1,1,1,1), 
       z = c(rep("debt",4),rep("credit",5)), 
       k = c(0,0,0,1,1,1,1,1,1)) 

df %>% 
    count(Level1, k) 

Source: local data frame [3 x 3] 
Groups: Level1 [?] 

    Level1  k  n 
    <int> <dbl> <int> 
1  1  0  3 
2  2  1  3 
3  3  1  3 

Просто убедитесь, что прочитать помощь и виньетки для пакета, прежде чем сказать «это не работает». Скорее всего, все прекрасно, вы просто используете его неправильно.