как указать формат DATETIME в read_csv

Question

У меня есть файл, где каждая строка имеет следующий формат:

YYYY-MM-DD-HH-MM-SS uint64 float64 float64 uint64 

Я прочитал его:

pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True, parse_dates=True, infer_datetime_format=True) 

В DateTimes построен не является правильным. Могу ли я указать точный формат?

Answer 1

Вы можете передать функцию, которая анализирует правильный формат в date_parser kwarg из read_csv, но другой вариант не разобрать даты при чтении, но потом с to_datetime (эта функция позволяет указать формат и будет работать быстрее, чем пользовательская функция date_parser):

df = pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True) 
df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%Y-%m-%d-%H-%M-%S") 

Answer 2

Я нашел этот метод.

f = lambda s: datetime.datetime.strptime(s,'%Y-%m-%d-%H-%M-%S') 
pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True, date_parser=f) 

, которая работала