Python GroupBy опускает столбцы

Question

У меня есть dataframe, который выглядит, как этот

дг:

thing1 thing2 thing3 thing4 thing5 thing6 thing7 ID 
NAN  1  NAN NAN  NAN NAN  NAN 222 
NAN  NAN  3 NAN  NAN NAN  NAN 222 
NAN  NAN NAN 2  NAN NAN  NAN 222 
3  NAN NAN NAN  NAN NAN  3 222 
NAN  NAN NAN NAN  NAN NAN  NAN 222 
NAN  NAN NAN NAN  4 NAN  NAN 222 
NAN  NAN NAN NAN  NAN 4  NAN 222 
NAN  3  NAN  2  NAN NAN  NAN 555 
NAN  NAN  3 NAN  NAN NAN  NAN 555 
NAN  NAN NAN NAN  NAN NAN  NAN 555 

, когда я делаю GroupBy так:

dg = dg.groupby('ID').max().reset_index() 

производит следующий вывод, опуская две колонны, такие как:

ID thing2 thing3 thing4 thing5 thing7 
222 1  3  2  4  3 
555   3  2 

dataframe следует, что образец, но я не знаю, почему две колонки опущены

значения NAN являются np.nan

Answer 1

Я узнал, что я была строка «N/A» значение среди из моих значений np.nan. Урок - это строки с целыми числами, которые могут привести к исчезновению столбцов при выполнении групповых функций. Столбцы, у которых не было строки «N/A», не исчезали при выполнении функций groupby. Когда я заменил строки «N/A» на np.nan, столбцы не исчезли, когда я сделал группу