Извлечь подмножество дерева из случайной модели леса для прогнозирования

Question

Из классификации и регрессии Liaw по бумаге РФ «Лучший способ определить, сколько деревьев необходимо, - сравнить прогнозы, сделанные лесом, с прогнозами, сделанными подмножеством леса "

Мне интересно, есть ли способ извлечь поддерево для предсказания с пакетом randomforest R. getTree, похоже, распечатывает структуру. Любое предложение было бы весьма признательным.

Answer 1

Попробуйте это в randomForest, predict(rf, dat, predict.all=TRUE), вы можете получить прогнозы от всех подлевых деревьев.