Глубокое обучение распознаванию образов для одежды и обуви

Question

Я новичок в глубоком обучении, поэтому не уверен в способности глубокого обучения. Мне интересно, можно ли использовать DL для распознавания образов. Более конкретно, учитывая много изображений, содержащих разных людей, носящих ту же одежду или обувь. Можем ли мы сказать, что некоторые шаблоны в этих изображениях одинаковы, т.е. носят ту же одежду или обувь?

Если да, то каков трубопровод для этого? С начала подготовки данных до конца классификации/прогнозирования? Любые справочные статьи или блоги рекомендуется? Заранее спасибо!

Вот некоторые примеры, которые я нашел в Интернете для лучшей иллюстрации:

enter link description here

enter link description here

Answer 1

Из того, что я мог собрать из вашей постановки проблемы, я считаю, если вам потребуется некоторое общее сходство, вы должны идти для неконтролируемого алгоритма кластеризации. Он создаст группы для вашего набора данных, основанные на скрытых сходствах, но вам придется самим обозначать кластеры, которые могут быть не очень полезны в вашем случае.

Другой подход может заключаться в том, чтобы вручную пометить ваши изображения интересующими категориями, например, одним и тем же фоном, одинаковыми туфлями, одинаковой одеждой и т. Д. И обучить мультивольтную нейронную сеть с несколькими классами.

Нейронная сеть, вероятно, даст вам лучшие результаты, или вы даже можете использовать глубокое перо, которое научная сеть извлекает из ваших данных и использует алгоритм кластеризации для извлеченных функций.

Это интересное время для изучения глубокого обучения. These Учебники могут вам помочь. Дайте мне знать, если я могу помочь дальше.