2015-10-03 2 views
-3

Я создаю рекомендательную систему, чтобы рекомендовать продукты, которые могут быть заинтересованы клиентами, и у меня есть набор данных о продажах, в котором есть идентификатор клиента и идентификатор продукта, и если клиент купил продукт, он будет представлен 1 или не нравится продукт будет представлен 0. что является лучшим способом для реализации такого варианта использования с помощью Mahout:Рекомендации по продажам с Mahout

  1. Если я использую Рекомендатор на основе пользователя, что является лучшим пользователем сходство пользователя и окрестности
  2. Каков наилучший способ оценить эту рекомендательную систему?

Спасибо!

+0

Этот вопрос не в тему, поскольку в основном это основано на мнениях. – bhspencer

+0

Я не соглашусь с тем, что его мнение, основанное на качестве и эффективности различных показателей сходства, может быть оценено для конкретного набора данных пользователя. – Kris

ответ

0

Посмотрите здесь для начала: Mahout Recommender Documentation. В конце страницы вы увидите, как оценить вашу настройку, вы можете, конечно, передать туда разные экземпляры рецептов с различным сходством и окрестностями, которые вы хотите попробовать.

Смежные вопросы