Python - игнорировать пустые ячейки в len() с csv.DictReader

Question

Я наткнулся на проблему при сравнении строк в файлах CSV.

Я мог бы использовать csv.reader с len(), и он работает нормально, но я тогда должен сортировать файл по ключу.

У меня есть уникальные ключи, так что я хочу использовать DictReader но Len(), кажется, читает все значения в Словаре, включая пустые ячейки:

with open (baseline, 'r') as baselineF: 
    readBaseline=csv.DictReader(baselineF, delimiter=',', quotechar='"')   


         for rowb in readBaseline: 

          print('rowb: ',len(rowb)) 

          with open (tested, 'r') as testedF: 
           readTested=csv.DictReader(testedF, delimiter=',', quotechar='"') 

          for rowt in readTested: 

           print ('rowt: ', len(rowt)) 


           # Rows are the same len 
           if len(rowb)==len(rowt):           
            writerSameOracle.writerow(rowb) 
            writerSameHPCC.writerow(rowt) 
            print ('Rows are the same') 
            break 

С помощью этого кода, даже если строки имеют одинаковое количество заселенных клеток это похоже, возвращает len() = количество заголовков в каждом файле.

Answer 1

Что вы делаете, кажется немного запутанным, но это тривиально, чтобы отфильтровать все, что falsey:

>>> rowb = [1,2,0,3] 
# using list comprehension 
>>> len([x for x in rowb if x]) 
3 
# alternatively using filter in Python 2 
>>> len(filter(None, rowb)) 
3 

Answer 2

Так что я решил загрузить значения для Dict в список, а затем рассчитывать LEN(). На основании этого используйте соответствующий оператор if для выполнения задания.

with open (baseline, 'r') as baselineF: 
         readBaseline=csv.DictReader(baselineF,delimiter=',', quotechar='"') 

for rowb in readBaseline: 


          with open (tested, 'r') as testedF: 
           readTested=csv.DictReader(testedF, delimiter=',', quotechar='"') 


           for rowt in readTested:          

            if rowt['key'] == rowb['key']:         

             for value in rowb.values(): 

              list1.append(value) 
              cleaned1 = [x for x in list1 if x != None] 

             list1=[]             


             for value in rowt.values(): 

              list2.append(value) 
              cleaned2 = [x for x in list2 if x != None] 

             list1=[]  

             #rowb baseline 
             #rowt tested 


             #Rows are the same len 
             if len(cleaned1)==len(cleaned2):           
              writerSameOracle.writerow(rowb) 
              writerSameHPCC.writerow(rowt) 
              print ('Rows are the same) 
              break