2015-06-19 1 views
-1

Я использую функцию прогноза .. и ts(), используя F = 365 ......... И умею видеть мудрую сезонность gud day. В блоге сена Hyndman я читал: «Меня часто спрашивают, как соответствуют модели ARIMA или ETS с данными, имеющими длинный сезонный период, например 365 для ежедневных данных, или 48 для получасовых данных. Обычно сезонные версии моделей ARIMA и ETS рассчитаны на более короткие периоды, такие как 12 для ежемесячных данных или 4 для ежеквартальных данных », как в потоке стека, я узнал, что прогноз() просто использует функцию ETS. Правильно. PLS предлагает!В пакетах ETS можно использовать высокую частоту f = 365 ..?

ответ

0

Если вы не используете R, вы можете сделать то же самое в книге Tableau. Щелкните правой кнопкой мыши область прогноза и выберите Описать прогноз ... Это также даст вам все ваши показатели качества.

enter image description here

+0

да, на самом деле я уже сделал это ... но таблица встроенных прогнозирования не использовать экспоненциальное сглаживание ... в прогнозировании спроса экспоненциального сглаживания хорошо, что заботиться о ошибке тенденции сезона cyclic..so я использовал пакет прогнозов R в таблице .... и я использовал f = 365..but для почасовых данных ... множественная сезонность отсутствовала в ts() .. cud u далее предлагать –

Смежные вопросы