2016-03-07 3 views
0

Давным-давно я принял и прошел сертификационный тест IQ для Google Analytics. В то время я не думаю, что были такие вещи, как Core Reporting API, API управления и API метаданных (и, возможно, некоторые другие API, связанные с Google Analytics, о которых я не знаю). Теперь, когда я снова пройду курс сертификации сертификации IQ Google Analytics (предоставленный Google, представленный Джастином Кертони), я считаю, что это его имя), я обнаружил, что теперь у них есть Core Reporting API, API управления и API метаданных.Что API API, связанный с Google Analytics, покупает меня, что пользовательский интерфейс Google Analytics не может достичь?

Я компьютерный программист по профессии; поэтому у меня нет проблем с программированием с использованием этих API. Однако, что я не понимаю, то, что эти API покупают меня, что пользовательский интерфейс Google Analytics не может предложить? Нет причин писать программу, которая использует эти API просто потому, что я могу это сделать. Для меня существующий пользовательский интерфейс Google Analytics имеет множество инструментов, отчетов и других функций, которые довольно обширны. Я надеюсь, что некоторые из вас могут помочь мне увидеть то, что мне, вероятно, не хватает.

+2

Поскольку никто не связан с документацией: [Core Reporting API] (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/), [Management API] (https: // разработчики .google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3 /) и [API метаданных] (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/metadata/v3/) и, наконец, отличный пример то, что вы можете сделать с API: [Демоки и инструменты Google Analytics] (https://ga-dev-tools.appspot.com/) – Matt

ответ

1

API-интерфейсы предназначены в первую очередь для программного доступа. Например, если вам нужно создать 1000 учетных записей с одинаковой структурой свойств/представлений, а затем, возможно, добавить несколько фильтров просмотра для каждой из этих учетных записей, вы, вероятно, захотите использовать API управления. Выполнение этого было бы кошмаром.

То же самое относится к API отчетов. Возможно, вы хотите настроить задачу, которая выполняется каждое утро утра и отчеты по предыдущим неделям. И, возможно, вы хотите отобразить эти данные на внутренней информационной панели вашей компании, используя какую-то причудливую графическую библиотеку. Вам нужно будет использовать API для получения данных.

1
  • Сводки (исполнительные резюме; менеджеры часто хотят приятные зрительные образы вместо скучных бурильных спадов) отчеты
  • Пользовательские для групп пользователей, которые не имеют аккаунта Google или которые не должны иметь доступ к полной отчетности (например, Филиалы)
  • расширенная фильтрация и агрегация (отчет GA не может все делать)
  • Вы можете комбинировать данные аналитики с внешними данными (например, вам не разрешено хранить личную информацию в GA, но вы можете сохранить пользовательский ключ, который позволяет вы можете связать данные аналитики с данными клиента от CRM или системы выполнения)
  • Связь между машинами; Я когда-то следил за авиакомпанией, которая нуждалась в данных тренда о том, что люди ищут и что они там действительно заказывают; что данные были использованы для распределения/снятия ресурсов с занятых/хромых полетов, и часть этого была сделана путем подключения GA к их бэкэнд-системе.
1

Посмотрите на . Я бы сказал, что основной причиной является «освобождение» данных GA за пределами самой GA. Как упоминает Eike, вы можете создавать информационные панели и объединять эти данные с другими источниками для полного «просмотра» вашего онлайн-присутствия.

1

HI Я думаю, что нет определенного ответа. Вот некоторые вещи, которые вы можете сделать с API:

  • Автоматизация CRO на основе объявлений ключевых слов и эффективности кампании.
  • Подсчет очков на основе данных Analytics (взаимодействие с различными элементами) и внешние данные из CRM.
  • Сбор неспаенных данных с использованием нескольких ежедневных запросов
  • Фильтрация с использованием нескольких измерений.
  • Отслеживание конверсий в течение периодов дольше, чем поддерживается AdWords.
  • Глядя на воронку с помощью сегментов
  • анализирующих воронок с нелинейными структурами
  • Создать более надежные Предупреждения
  • Экспорт данных в BigQuery и анализировать вместе с данными из других систем.
  • Создание машин, обучающих приложениям для поведенческой настройки вашего сайта.
  • Создайте приборную панель с данными из нескольких видов.
  • Используйте рекомендацию по продукту, чтобы реализовать «лучше вместе» в интернет-магазине.
  • Автоматизация создания учетных записей и свойств + их интеграция в консоли хостинг-провайдера.

Cheers !!

Смежные вопросы