Google Analytics и Python

Question

Я новичок в Python, и я пытаюсь написать расширение для приложения, которое импортирует информацию GA и анализирует ее в MySQL. На эту тему представлено довольно малое количество информации. В Документах Google только есть примеры в JS и Java ...

... Я дошел до того, что мой пользователь может аутентифицироваться в GA с помощью SubAuth. Этот код находится здесь:

import gdata.service 
import gdata.analytics 
from django import http 
from django import shortcuts 
from django.shortcuts import render_to_response 

def authorize(request): 
    next = 'http://localhost:8000/authconfirm' 
    scope = 'https://www.google.com/analytics/feeds' 
    secure = False # set secure=True to request secure AuthSub tokens 
    session = False 
    auth_sub_url = gdata.service.GenerateAuthSubRequestUrl(next, scope, secure=secure, session=session) 
    return http.HttpResponseRedirect(auth_sub_url) 

Итак, шаг дальше идет по данным. Я нашел эту библиотеку: (остерегайтесь, пользовательский интерфейс оскорбителен) http://gdata-python-client.googlecode.com/svn/trunk/pydocs/gdata.analytics.html Однако, мне было трудно ориентироваться. Кажется, что я должен быть gdata.analytics.AnalyticsDataEntry.getDataEntry(), но я не уверен, что он просит меня передать его.

Мне понравился бы толчок в правильном направлении. Я чувствую, что исчерпал Google, ища рабочий пример.

спасибо !!

EDIT: Я получил дальше, но моя проблема все еще не решена. Метод ниже возвращает данные (я считаю) .... ошибка, которую я получаю: объект «str» не имеет атрибута «_BecomeChildElement» «Я считаю, что возвращаю фид? Однако я не знаю, как это сделать. Есть ли способ проверить этот объект?

def auth_confirm(request): 
    gdata_service = gdata.service.GDataService('iSample_acctSample_v1.0') 
    feedUri='https://www.google.com/analytics/feeds/accounts/default?max-results=50' 
    # request feed 
    feed = gdata.analytics.AnalyticsDataFeed(feedUri) 
    print str(feed) 

Answer 1

Возможно, this post может помочь. Похоже, что пока нет специальных привязок для Google Analytics, поэтому вы работаете с общими gdata.

Answer 2

Я использую GA уже более года и с апреля 2009 года, я использовал привязки python, поставляемые в пакете под названием python-googleanalytics от Clint Ecker et al. Пока это работает очень хорошо.

Получить код: http://github.com/clintecker/python-googleanalytics.

Установите его обычным способом.

Для его использования: Во-первых, так что вам не придется вручную передать в ваши учетные данные для входа каждый раз, когда вы получаете доступ к API, поместить их в конфигурационный файл следующим образом:

[Credentials] 
google_account_email = youraccount@gmail.com 
google_account_password = yourpassword 

Имя этого файла '.pythongoogleanalytics' и поместите его в свой домашний каталог.

И с интерактивной командной строке наберите:

from googleanalytics import Connection 
import datetime 
connection = Connection()  # pass in id & pw as strings **if** not in config file 
account = connection.get_account(<*your GA profile ID goes here*>) 
start_date = datetime.date(2009, 12, 01) 
end_data = datetime.date(2009, 12, 13) 
# account object does the work, specify what data you want w/ 
# 'metrics' & 'dimensions'; see 'USAGE.md' file for examples 
account.get_data(start_date=start_date, end_date=end_date, metrics=['visits']) 

Метод «get_account» возвращает питона список (в выше, например, связанный с «счет» переменной), который содержит данные.

Answer 3

Вам нужно 3 файла в приложении. client_secrets.json, analytics.dat и google_auth.py.

Создать модуль Query.py в приложении:

class Query(object): 
    def __init__(self, startdate, enddate, filter, metrics): 
     self.startdate = startdate.strftime('%Y-%m-%d') 
     self.enddate = enddate.strftime('%Y-%m-%d') 
     self.filter = "ga:medium=" + filter 
     self.metrics = metrics 

Пример модели.py: # имеет следующую функцию:

import google_auth 
service = googleauth.initialize_service() 
def total_visit(self): 
    object = AnalyticsData.objects.get(utm_source=self.utm_source) 
    trial = Query(object.date.startdate, object.date.enddate, object.utm_source, ga:sessions") 
    result = service.data().ga().get(ids = 'ga:<your-profile-id>', start_date = trial.startdate, end_date = trial.enddate, filters= trial.filter, metrics = trial.metrics).execute() 
    total_visit = result.get('rows') 
    <yr save command, ColumnName.object.create(data=total_visit) goes here>