RAW Обработка изображений в Python

Question

Есть ли какие-либо решения Pythonic для чтения и обработки изображений RAW. Даже если он просто обращается к необработанному файлу фотографии (например, cr2 или dng), а затем выводит его как jpeg.

В идеале привязки dcraw для python, но все, что может выполнить пришедшее, было бы достаточно.

Answer 1

Я не уверен, насколько обширна поддержка RAW в библиотеке изображений Python (PIL http://www.pythonware.com/products/pil/), но вы можете проверить это.

В противном случае вы можете просто вызвать dcraw напрямую, так как он уже хорошо решает эту проблему.

Answer 2

Попробуйте http://libopenraw.freedesktop.org/wiki/GettingTheCode

Git репо: мерзавца: //anongit.freedesktop.org/git/libopenraw.git

Существует каталог питона в исходном дереве. ;-)

Answer 3

ImageMagick поддерживает most RAW formats и предоставляет Python bindings.

Что касается привязок dcraw для Python: dcraw написан на C, поэтому вы можете получить к нему доступ через ctypes module.

Answer 4

Я нашел это: https://gitorious.org/dcraw-thumbnailer/mainline/blobs/master/dcraw-thumbnailer

Он называет Dcraw как процесс из питона и преобразует его в объект PIL.

Answer 5

Я написал библиотеку с чистым питоном, недавно названную rawphoto для обработки необработанных изображений в python. В настоящее время он поддерживает только файлы Canon CR2 (я скоро буду добавлять форматы Nikon). Это также на PyPi. Это может быть полезно для вас, если вы получаете доступ к файлам CR2.

Пример извлечения предварительного просмотра изображения JPEG:

from rawphoto.cr2 import Cr2 

blob = Cr2(filename="somefile.CR2").get_quarter_size_rgb() 

# Do something with the JPEG here... eg. save it: 
with open("output.jpeg", 'wb' as f: 
    f.write(blob) 

или, используя общий Raw класс, который будет обернуть любой тип сырья файл, как я могу добавить больше:

from rawphoto.raw import Raw 

# The API here will probably change before the 1.0 release. 
blob = Raw(filename="somefile.CR2").fhandle.get_quarter_size_rgb() 

# Do something with the JPEG here... eg. save it: 
with open("output.jpeg", 'wb' as f: 
    f.write(blob) 

EDIT: Это было заменено rawkit, привязками libraw на основе ctypes. RawKit будет работать намного лучше, и вы должны использовать его вместо этого (rawphoto теперь будет устаревшим и просто используется в качестве учебного инструмента).

Answer 6

Некоторое время назад я написал обертку libraw/dcraw под названием rawpy. Это очень просто в использовании:

import rawpy 
import imageio 

raw = rawpy.imread('image.nef') 
rgb = raw.postprocess() 
imageio.imsave('default.tiff', rgb) 

Он работает изначально с Numpy массивами и поддерживает множество опций, включая прямой доступ к необработанным данным Bayer.

Answer 7

Вот способ преобразовать канон CR2 изображения в удобном формате с rawkit, который работает с текущей реализации:

import numpy as np 

from PIL import Image 
from rawkit.raw import Raw 

filename = '/path/to/your/image.cr2' 
raw_image = Raw(filename) 
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer()) 
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image) 
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png') 

Использование Numpy массива не очень элегантный здесь, но по крайней мере это работает, Я не мог понять, как использовать конструкторы PIL для достижения того же.