Я понятия не имею, что вы пытаетесь сделать, или в чем смысл, и я не понимаю, почему вы так заинтересованы в использовании mogrify
, чтобы достичь этого ... но я могу создать несколько изображений и рассказать вам, что в них:
convert -size 10x10 xc:blue blue.png
convert -size 10x10 xc:red red.png
convert -size 50x50 gradient:yellow-cyan -colors 8 mad.png
Итак, здесь мы:
convert red.png blue.png mad.png -depth 8 -format "%c" histogram:info:
100: (255, 0, 0) #FF0000 red
100: ( 0, 0,255) #0000FF blue
606: (33,255,222) #21FFDE srgb(33,255,222)
613: (94,255,161) #5EFFA1 srgb(94,255,161)
1: (128,255,128) #80FF80 srgb(128,255,128)
641: (161,255, 94) #A1FF5E srgb(161,255,94)
639: (224,255, 31) #E0FF1F srgb(224,255,31)
Или, с именами файлов тоже:
convert red.png blue.png mad.png -format "%f:%c" histogram:info:
red.png: 100: (255, 0, 0) #FF0000 red
blue.png: 100: ( 0, 0,255) #0000FF blue
mad.png: 606: (8520,65535,57016) #2148FFFFDEB8 srgb(13%,100%,87%)
613: (24248,65535,41287) #5EB8FFFFA147 srgb(37%,100%,63%)
1: (32768,65535,32768) #8000FFFF8000 srgb(50%,100%,50%)
641: (41287,65535,24248) #A147FFFF5EB8 srgb(63%,100%,37%)
639: (57671,65535, 7864) #E147FFFF1EB8 srgb(88%,100%,12%)
Или с именами файлов в начале каждого раздела:
convert red.png blue.png mad.png -format "%f\n%c" histogram:info:
red.png
1: (255, 0, 0) #FF0000 red
blue.png
1: (255, 0, 0) #FF0000 red
mad.png
606: (8520,65535,57016) #2148FFFFDEB8 srgb(13%,100%,87%)
613: (24248,65535,41287) #5EB8FFFFA147 srgb(37%,100%,63%)
1: (32768,65535,32768) #8000FFFF8000 srgb(50%,100%,50%)
641: (41287,65535,24248) #A147FFFF5EB8 srgb(63%,100%,37%)
639: (57671,65535, 7864) #E147FFFF1EB8 srgb(88%,100%,12%)
Или, может быть, вы имеете в виду это:
for f in *.png; do echo $f; convert "$f" -format %c histogram:info: ;done > result.txt
Result.txt
blue.png
1: (255, 0, 0) #FF0000 red
mad.png
606: (8520,65535,57016) #2148FFFFDEB8 srgb(13%,100%,87%)
613: (24248,65535,41287) #5EB8FFFFA147 srgb(37%,100%,63%)
1: (32768,65535,32768) #8000FFFF8000 srgb(50%,100%,50%)
641: (41287,65535,24248) #A147FFFF5EB8 srgb(63%,100%,37%)
639: (57671,65535, 7864) #E147FFFF1EB8 srgb(88%,100%,12%)
red.png
1: (255, 0, 0) #FF0000 red
Что вы планируете делать с результатами - я подозреваю, что есть простой способ его достижения ...
'for f in * .png; do echo $ f; конвертировать «$ f» -формат% c histogram: info:; done> result.txt' на самом деле я имел в виду. Я хотел использовать 'mogrify', потому что я мог бы сделать это с помощью' convert' и думал, что это будет самый простой способ сделать это для многих изображений. Я хотел бы использовать результаты для анализа ряда карт, которые я очистил. На этих картах области имеют определенный цвет в зависимости от их значения. Но у меня нет необработанных данных, чтобы увидеть, насколько большие области (и размер изменяется непрерывно). Я хочу использовать эти результаты, чтобы отслеживать, сколько пикселей (и, следовательно, сколько площади) есть для каждого цвета. –
О, классный проект. Вы можете подумать о выборе палитры из 30 цветов, а затем переопределить цвета в общую палитру, чтобы все * «почти розовые» * выходили как один стандартный розовый и все «почти блюз» * в качестве стандартного синего ... –
Спасибо! Да, это именно то, что я сделал. Первоначальная карта должна иметь всего четыре цвета, но все края имеют затенение, а иногда было много «смешанных» пикселей, когда области с разными цветами разделяли границу. Мне удалось определить все эти и изменить их до намеченного цвета. –