Итак, у меня есть файл, который содержит большое количество шестнадцатеричных цифр в парах и символ «NA»/missing data «??».Подсчет числа шестнадцатеричных чисел - R
A4 BB 08 6F E7 88 D9 10 11 12 AC CB C8 CC #Row of data in the file.
?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? #Row of missing data in the file.
Я пытаюсь трубы все это и получить некоторое представление о частоте каждого шестнадцатеричного числа от 0 до 256. До сих пор я прочитал его в структуру, используя команду «читаемой таблицы» (вызов это тест), и я действительно не уверен, что делать дальше. Я сделал несколько разных вещей, пытаясь подавить линии с помощью «??» в любом столбце, а затем преобразовать остальные в шестнадцатеричные значения и получить от этого что-то полезное. Если кто-нибудь может указать мне на инструменты, которые мне нужны для выполнения этой задачи, я бы очень благодарен.
Редактировать: В соответствии с запросом выход dput.
structure(list(V2 = structure(c(88L, 209L, 124L, 91L, 132L, 235L
), .Label = c("??", "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06",
"07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F", "10", "11",
"12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C",
"1D", "1E", "1F", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27",
"28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F", "30", "31", "32",
"33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D",
"3E", "3F", "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48",
"49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F", "50", "51", "52", "53",
"54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E",
"5F", "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69",
"6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F", "70", "71", "72", "73", "74",
"75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
"80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A",
"8B", "8C", "8D", "8E", "8F", "90", "91", "92", "93", "94", "95",
"96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F", "A0",
"A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB",
"AC", "AD", "AE", "AF", "B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6",
"B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF", "C0", "C1",
"C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC",
"CD", "CE", "CF", "D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7",
"D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF", "E0", "E1", "E2",
"E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED",
"EE", "EF", "F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8",
"F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"), class = "factor"),
Существует также ряд других столбцов. Я оставил их, так как они имеют одинаковые значения ~ 257 для меток, которые дают или принимают значение шестнадцатеричного значения здесь или там.
as.hexmode (names (test)) привело к тому же выпуску, не может принуждать 'x' к hexmode.
Редактировать: Хорошо, у меня был некоторый успех, и я получил его, чтобы сделать то, что я хотел, чтобы он делал больше или меньше.
Сначала я хотел объединить столбцы, как я просто хотел общее количество вхождений (это может даже быть ненужным)
test2 <-
c(as.character(test[,1]),as.character(test[,2]),as.character(test[,3]),as.character(test[,4]),
as.character(test[,5]), as.character(test[,6]), as.character(test[,7]),
as.character(test[,8]), as.character(test[,9]), as.character(test[,10]),
as.character(test[,11]), as.character(test[,12]), as.character(test[,13]),
as.character(test[,14]), as.character(test[,15]), as.character(test[,16]))
Тогда я просто хотел отсчетов каждого значения:
table(test2)
Не требуется преобразование в целые числа или любые такие махинации. Я чувствую себя немного глупо, но хорошо. Мне все же интересно, хотя, если есть лучший способ получить общий счет по всем строкам и столбцам каждого значения, так как я сделал это, это кажется неуклюжим.
Edit: Окончательный ответ был (идя с моим первоначальным именованием):
table(unlist(lapply(test, as.character)))
Спасибо BondedDust.
Опубликовать 'dput (head (test))' как отредактировать свой вопрос. –