1
Я студент, работающий над проектом стажировки, в котором мы используем байесовские сети для прогнозирования возможного результата из заданного набора дискретных родительских переменных. Теперь мы намерены использовать искусственную нейронную сеть для выполняйте эту задачу. Может ли кто-нибудь помочь мне разобраться с сходствами и различиями между байесовскими сетями и искусственной нейронной сетью? Любые предложения о том, как перейти к миграции, будут полезны.Разница между искусственной нейронной сетью и байесовской сетью
Благодаря
Это отличный ответ. Поэтому, чтобы помочь мне понять, было бы справедливым сказать, что они могут действовать как агенты принятия решений, но там, где сеть Байесов жестко привязана, нейронная сеть программируется, и в результате нейронная сеть может работать как байесовская сеть? – Charlie
@Charlie Байесовская сеть кодирует распределение вероятностей. Нейронная сеть (эффективно) кодирует отображение между набором входных значений и набором выходных значений. Поэтому они принципиально разные. Конечно, вы можете использовать или для принятия решений. Я не согласен с тем, что байесовская сеть «жестко связана», данная сеть «жестко связана» в том же смысле, что обученная нейронная сеть «жестко связана». Любой инструмент может использоваться для подбора данных. –