Использование ELKI, имеющего проблемы с размерами выше 14

Question

Я пытаюсь использовать SUBCLU в ELKI, но для того, чтобы понять, что я пробовал DBSCAN и даже KMEANSLloyd, просто я знаю, как вводить данные с высокой Габаритные размеры. К сожалению, я могу ввести только до 14 измерений, причем любой из них выше, и программа начинает жаловаться, что я не ввел параметр для «bubble.scaling», даже если у меня явно есть. Я ввожу данные с помощью. CSV-файла, отформатированного аналогично учебному файлу mouse.csv (вот как я выяснил, как вводить данные с размерами выше 1 в первую очередь). Что я делаю не так?

Answer 1

Оказывается, я не форматировал файл CSV должным образом. Вместо того, чтобы иметь файл CSV только с данными в нем, разделенными пробелами для размерности, мне также нужно было включить заголовки. Поскольку я не использовал случайно генерированную информацию, и я не знал количество кластеров заранее, это выглядело как CSV.

## Size: 10 
######################################################## 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 
14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 

Answer 2

У меня была та же проблема. В моем случае оказалось, что мой файл csv содержит только целые столбцы, которые были замечены как строка вместо числовых. Установив dbc.parser в CategoricalDataAsNumberVectorParser, ошибка outofbounds исчезла. Сделав столбцы действительно числовыми, я получил результат, который я хотел.