Использование Google вычислительного движка для проекта tensorflow

Question

Google предлагает 300 $ для бесплатной регистрации трейла для облака Google. Я хочу использовать эту возможность для реализации нескольких проектов с использованием тензорного потока. Но, в отличие от AWS, я не могу найти много информации в Интернете о том, как настроить вычислительный движок Google. Кто-нибудь может предложить мне или указать ресурсы, которые мне помогут?

Я уже изучал документацию облака Google, хотя они понятны, они действительно не дают никаких предложений относительно того, какие процессоры использовать или, если на то пошло, я не вижу никаких экземпляров GPU, когда пытался создать экземпляр виртуальной машины. Я хочу что-то использовать в строках экземпляра AWS g2.2xlarge.

Answer 1

графических процессоров на Google Cloud в альфа: https://cloud.google.com/gpu/ Сроки даны для общедоступности является +2017: https://cloudplatform.googleblog.com/2016/11/announcing-GPUs-for-Google-Cloud-Platform.html

Я хотел бы предложить, что вы думаете тщательно о том, хотите ли вы «наращивать» (получение одного очень мощная машина для обучения) или «масштабирование» (распространение вашего обучения). Во многих случаях масштабирование работает лучше и дешевле, и Tensorflow/CloudML настроены, чтобы помочь вам в этом.

Вот направление о том, как получить Tensorflow собирается в записной книжке Jupyter на Google Compute Engine VM: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cpb102-cloudml/#0 Первые несколько шагов TensorFlow, последние шаги Cloud ML.