Я придумал решение. Возможно, это не самый лучший, но здесь он идет:
Я подавил график оси x по оси x (xaxt = 'l), а затем создал новую ось xaxis с помощью оси(). Я упорядочил тики от 1 до общего количества часов, которые имеют измерения (обратите внимание, что это непрерывные данные) на 24 (количество часов в день), затем я добавил свои собственные метки, используя метки = c («2016-05-09 ", ...) в оси().
Обратите внимание, что это решение работало, так как у меня было всего 10 дней данных. Я полагаю, что этот подход не подходит для длительных периодов времени.
#Hourly data
x<-c("2016-05-09 00:00:00","2016-05-09 01:00:00", "2016-05-09 02:00:00", "2016-05-09 03:00:00", "2016-05-09 04:00:00", "2016-05-09 05:00:00","2016-05-09 06:00:00","2016-05-09 07:00:00","2016-05-09 08:00:00","2016-05-09 09:00:00","2016-05-09 10:00:00","2016-05-09 11:00:00","2016-05-09 12:00:00","2016-05-09 13:00:00","2016-05-09 14:00:00","2016-05-09 15:00:00","2016-05-09 16:00:00","2016-05-09 17:00:00","2016-05-09 18:00:00","2016-05-09 19:00:00","2016-05-09 20:00:00","2016-05-09 21:00:00","2016-05-09 22:00:00","2016-05-09 23:00:00","2016-05-10 00:00:00")
y<-seq(1,length(x),by=1)
df<-data.frame(x,y)
#Suppress x-axis
plot(df$x,df$y,xaxt='n')
#Create new x-axis with ticks in 24 hour interval
axis(side=1,at=seq(1,length(x),by=24),labels=c("2016-05-09","2016-05-10"))
как вы хотите, чтобы агрегировать измерения на ту же дату? –
Это то, что я не хочу собирать измерения, но держать их в своем первоначальном почасовом порядке. Извините за неясность. – user09034