Вы можете попробовать
df1$consecutive <- c(NA,diff(as.Date(df1$dates))==1)
# > df1
# Value dates consecutive
# 1 5105.47 1970-03-25 NA
# 2 5398.53 1970-04-08 FALSE
# 3 5520.65 1970-04-09 TRUE
# 4 5052.68 1970-04-10 TRUE
# 5 5406.77 1970-04-11 TRUE
# 6 5501.05 1970-04-12 TRUE
Путем преобразования строки символов в Date
формат становится возможным выполнять простые операции, как принимать разницу между двумя датами. Функция diff()
принимает вектор в качестве входного сигнала и вычисляет разницу между каждой записью v[i]
вектора и его предыдущей записью v[i-1]
. У вектора разности, очевидно, одна запись меньше исходного. Поскольку невозможно определить, является ли первая дата в data.frame последовательной или нет, ее идентификатор может быть разумно установлен на NA
.
В случае дат, если разница равна 1
, дни являются последовательными, а сравнение diff(as.Date(df1$dates))==1)
оценивается в TRUE
.
данные
df1 <- structure(list(Value = c(5105.47, 5398.53, 5520.65, 5052.68,
5406.77, 5501.05), dates = structure(1:6, .Label = c("1970-03-25",
"1970-04-08", "1970-04-09", "1970-04-10", "1970-04-11", "1970-04-12"),
class = "factor")), .Names = c("Value", "dates"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
Что было бы желаемый результат в вашем случае? Вы пробовали 'diff'? –