Как изменить уровень 0 мультииндекса кадра данных pandas?

Question

У меня есть следующий панд фрейм данных:

           0 value 
name     ga:browserVersion     
Chrome 44.18   43.0.2357.130  0.139987 14.0% 
         43.0.2357.124  0.113107 11.31% 
         43.0.2357.134  0.103564 10.36% 
         44.0.2403.155  0.093181 9.32% 
         43.0.2357.81  0.092643 9.26% 
         44.0.2403.157  0.082780 8.28% 
         44.0.2403.125  0.070978 7.1% 
         44.0.2403.130  0.066152 6.62% 
         43.0.2357.132  0.064872 6.49% 
         44.0.2403.107  0.039940 3.99% 
Internet Explorer 32.12 11.0    0.769828 76.98% 
         9.0    0.101842 10.18% 
         10.0    0.063672 6.37% 
         8.0    0.057929 5.79% 
         7.0    0.006320 0.63% 
         6.0    0.000353 0.04% 
         7.0b    0.000024 0.0% 
         999.1    0.000024 0.0% 
         10.6    0.000003 0.0% 
         5.5    0.000003 0.0% 
Firefox 12.76   39.0    0.404164 40.42% 
         38.0    0.340139 34.01% 
         40.0    0.139032 13.9% 
         31.0    0.043926 4.39% 
         37.0    0.012160 1.22% 
         36.0    0.006963 0.7% 
         34.0    0.005601 0.56% 
         35.0    0.005495 0.55% 
         21.0    0.003508 0.35% 
         33.0    0.003209 0.32% 
Safari 9.37    8.0.6    0.174829 17.48% 
         8.0.7    0.172087 17.21% 
         7.1.6    0.077686 7.77% 
         5.1.9    0.072729 7.27% 
         6.1.6    0.067831 6.78% 
         7.1.7    0.053092 5.31% 
         8.0.5    0.052637 5.26% 
         8.0.3    0.035921 3.59% 
         8.0.8    0.030222 3.02% 
         8.0.4    0.027923 2.79% 
Opera 0.56    30.0.1835.125  0.220076 22.01% 
         30.0.1835.88  0.163912 16.39% 
         30.0.1835.59  0.123083 12.31% 
         31.0.1889.99  0.114718 11.47% 
         31.0.1889.174  0.111532 11.15% 
         29.0.1795.60  0.072296 7.23% 
         12.17    0.063334 6.33% 
         12.16    0.019319 1.93% 
         30.0.1835.52  0.009162 0.92% 
         29.0.1795.54600 0.008763 0.88% 

Это мульти индекс с 2-х уровнях, имя и gå: browserVersion. То, что я хочу сделать, это добавить «%» до уровня 0, так что она выглядит следующим образом:

Chrome 44.18% 

и так далее

Я создал список со значением я хочу использовать, чтобы заменить текущий индекс, выполнив:

new_index = [] 
for i in df.index.get_level_values(0): 
    i = i+'%' 
    new_index.append(i) 

я пытался заменить старый индекс делает:

df.index.get_level_values(0) = new_index 

, но я получаю:

SyntaxError: can't assign to function call 

Я знаю, что это сработало бы для «нормального» индекса только на одном уровне. Есть ли способ добиться этого с помощью мультииндекса?

Answer 1

Вы можете использовать rename и передать Dict новых имен столбцов, например:

In [38]: 
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 
          'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 
        'B' : ['one', 'one', 'two', 'three', 
          'two', 'two', 'one', 'three'], 
        'C' : np.random.randn(8), 'D' : np.random.randn(8)}) 
df 

Out[38]: 
    A  B   C   D 
0 foo one -0.510057 0.063085 
1 bar one -0.570631 -0.648810 
2 foo two -1.360048 1.609831 
3 bar three 0.628927 -0.379887 
4 foo two -0.415176 -1.798492 
5 bar two -0.147208 -0.366342 
6 foo one -0.333823 1.136703 
7 foo three 1.054773 -0.781997 

In [36]: 
mi = df.set_index(['A','B']) 
mi 

Out[36]: 
        C   D 
A B       
foo one 0.172031 0.371076 
bar one 1.007468 0.993607 
foo two 0.552025 -0.478913 
bar three 0.128154 -0.709580 
foo two -0.211721 0.569326 
bar two -0.713624 0.745678 
foo one -0.109175 0.448490 
    three -0.388360 0.762513 

In [39]:  
mi.rename(index={'foo':'yes','bar':'no'}) 

Out[39]: 
        C   D 
A B       
yes one 0.172031 0.371076 
no one 1.007468 0.993607 
yes two 0.552025 -0.478913 
no three 0.128154 -0.709580 
yes two -0.211721 0.569326 
no two -0.713624 0.745678 
yes one -0.109175 0.448490 
    three -0.388360 0.762513 

Так что в вашем случае я бы просто создать Dict с помощью zip:

df.rename(index=dict(zip(df.index.get_level_values(0), new_index))) 

Answer 2

# first reset the index , the indices should be converted to columns 
df_reset = df.reset_index() 

# then concatenate `%` to your column (this column was an index level 0)  
df_reset.name = df_reset.name + '%' 

# set the index again for your data frame 
df_reset.set_index(['name' , 'ga:browserVersion'])