Я сделал полиномиальное модель из 2-х векторов:создание переменной в R наборе данных на основе двух векторов
tint <- c(12, 18.8, 25.5, 21.6)
text <- c(11.4, 17.1, 22.1, 14.0)
dT <- tint - text
func.dT2 <- lm(dT[1:3] ~ poly(text[1:3],2,raw=TRUE))
сейчас, я хотел бы использовать эту модель для прогнозирования дТ от других variavbels, чьи число намного больше 3:
predict(func.dT2, text=seq(min(text)-1, max(text)+1, 0.01))
но я получаю только первые три значения.
Как использовать func.dT2 для вычисления dT из всех значений в seq (min (текст) -1, max (текст) +1, 0.01)?
спасибо!
Надеюсь, вы знаете, что уместно всего лишь три очка рискованно, и экстраполируя же еще более рискованно? –
спасибо Карлу за комментарий. Я очень хорошо знаю, но это все данные, которые у меня есть, и для этого конкретного случая это будет разумно. Хороший совет, хотя, основываясь на основах, очень важен;) –