Построение более одной гистограммы на фигуре с matplotlib

Question

Мне нужно написать код для функции в классе-помощнике, который будет рисовать несколько гистограмм на рисунке. С кодом, который у меня ниже, я получаю ValueError: слишком много значений для распаковки. в командной строке: есть больше переменных, чем значений, или наоборот. Что я делаю не так?

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols): 
    fig = plt.figure() 
    for n_rows, n_cols, plot_number in df: 
     fig.add_subplot(n_rows, n_cols, plot_number) 
    plt.show() 

     """ variables includes a list of variables you need to draw histograms for. 
n_rows and n_cols specifies the number of subplots you need to have in a figure. 
If n_rows =3 and n_cols =2, there will 3*2 = 6 subplots placed in a grid of 3 rows and 2 columns. 
subplot(321) is identical to subplot(3,2,1), which refers to the 1st subplot in a grid of 3 rows and 2 columns""" 

util.draw_histograms(df, variables = ['DerogCnt', 'CollectCnt', 'InqCnt06', 'InqTimeLast', 'InqFinanceCnt24', 'TLTimeFirst', 'TLTimeLast', 'TLCnt03', 'TLCnt12'], 3,3) 

Это то, что ДФ выглядит. Переменные не включают их всех, поскольку неактуальные были отброшены.

TARGET ID DerogCnt CollectCnt BanruptcyInd InqCnt06 InqTimeLast \ 
0  0 66   1   1    0   7   1 
1  0 116   1   1    0   2   1 
2  0 124   0   0    0   1   1 
3  0 128   0   0    0   6   3 
4  0 143   0   0    0   1   0 
    InqFinanceCnt24 TLTimeFirst TLTimeLast  ...  TL50UtilCnt \ 
0    4   125   3  ...     4 
1    0   252   18  ...     2 
2    4   254   12  ...     3 
3    6   154   3  ...     5 
4    1   311   17  ...     3 

    TLBalHCPct TLSatPct TLDel3060Cnt24 TLDel90Cnt24 TLDel60CntAll \ 
0  0.85  0.67    0    0    1 
1  0.48  0.30    0    1    4 
2  0.84  0.67    0    1    1 
3  0.73  0.76    0    1    1 
4  0.88  0.63    0    0    1 

    TLOpenPct TLBadDerogCnt TLDel60Cnt24 TLOpen24Pct 
0  0.58    0    0   0.71 
1  0.40    2    1   0.50 
2  0.50    1    1   0.33 
3  0.53    1    1   1.22 
4  0.63    0    0   0.20 

Вот

Answer 1

Есть не три, а только одна переменная «распаковать», следовательно, ошибка (см ниже подробно). Вероятно, вы можете обойтись без цикла for, потому что df.hist() имеет параметр layout, который позволяет вам определить то же самое, используя параметры (n_row, n_col).

df = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(50, 6)), columns=[i for i in string.ascii_lowercase[:6]]) 
df.hist(layout=(3,2)) 
plt.show() 

Когда перебирать df в петле for: только

for n_rows, n_cols, plot_number in df: 

df возвращает одно значение для каждой итерации, а именно column имен.

Смотрите пример:

df = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(5, 5)), columns=[i for i in string.ascii_lowercase[:5]]) 

print([i for i in df]) 

['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 

ValueError поднимается, потому что n_rows, n_cols, plot_number предполагают, будет три значения распакованные во время каждой итерации. С for ... in df.items(), например, вы получите два значения - имена столбцов и данных:

for i, col in df.items(): 
    print('\n', i) 
    print(col) 

a 
0 0.640400 
1 0.683003 
2 0.807806 
3 0.767698 
4 0.648523 
Name: a, dtype: float64 

b 
0 0.774166 
1 0.052386 
2 0.235688 
3 0.018334 
4 0.492798 
Name: b, dtype: float64 

c 
0 0.390146 
1 0.383680 
2 0.588734 
3 0.911859 
4 0.901137 
Name: c, dtype: float64 

d 
0 0.455289 
1 0.626278 
2 0.977627 
3 0.311236 
4 0.570580 
Name: d, dtype: float64 

e 
0 0.782046 
1 0.041161 
2 0.226500 
3 0.331402 
4 0.942302 
Name: e, dtype: float64