В чем разница между историком и хранилищем данных?

Question

Я работаю над проектом по реализации историка. Я не могу найти разницу между историком и хранилищем данных.

Любые детали были бы полезны.

Answer 1

историки Историк данных

данных представляют собой группы таблиц в базе данных, которые хранят историческую информацию о процессе или информационной системы.

Источники данных используются для хранения исторических данных о производственной системе. Этими данными могут быть изменения состояния точки данных, текущих значений и сводных данных для этих точек. Обычно эти данные поступают от автоматизированных систем, таких как ПЛК, DCS или другая система управления технологическими процессами. Однако некоторые данные историка могут быть введены человеком.

Существует несколько историков, доступных для коммерческого использования. Тем не менее, один из наиболее распространенных историков, как правило, разрабатывался на заказ. Коммерческими версиями будут такие продукты, как PI или Si Data Historian от OsiSoft.

Некоторые примеры данных, которые могут быть сохранены в историком данных являются элементы (или метки), как: - Всего товаров, произведенных за день -Total дефектов, созданных на определенном сдвиге экипажа -Current температуры двигателя на производственная линия -Установить точку для максимального допустимого значения под контролем другого тегом -Current скорости конвейер -Максимальных скорости потока насоса в течение определенного периода времени -человеческий введенного маркера, показывающий ручное событие произошедшей -Total количество химического вещества, добавленного в резервуар

Данные позиции a re некоторые из важных тегов данных, которые могут быть захвачены. Однако после захвата следующего шага в представлении или сообщении этих данных. Здесь важна работа по анализу. Данные/метка времени одного тега могут иметь огромную корреляцию с другими/другими тегами. Тщательное сохранение этого в базе данных историков имеет решающее значение для хорошей отчетности.

Восстановление данных, хранящихся в историке данных, является самой медленной частью системы, которая должна быть реализована. Многие компании делают большую работу по переносу данных в историка, но затем не возвращаются и не извлекают какие-либо данные. Много раз этот автор попал на сайт, который утверждает, что имеет историка только для того, чтобы найти, что данные «где-то там», но никогда не проводил отчет против данных для проверки точности данных.

Правило большого пальца должно состоять в том, чтобы обеспечить обратную связь по любому из введенных тегов как можно скорее после хранения в историке. Важное значение имеет отчетность о первых нескольких записях недавно добавленного тега, но постоянный обзор также важен. После того, как данные будут включены как в подробный список, так и в обобщенный список, данные могут быть проверены на предмет точности персоналом операций на регулярной основе.

Этот регулярный процесс обзора оперативным персоналом очень важен. Лучшие системы сбора данных, которые могли бы исторически архивировать миллионы точек данных, никому не будут иметь значения, если данные не будут проверяться достоверностью теми, кто является экспертами в этой информации.

хранилища данных

хранилища данных объединяют данные из нескольких, как правило, разнообразных, источников в один всеобъемлющие и легко манипулировать базу данных. Различные организации могут затем использоваться компанией или организацией для доступа к этим данным для широкого круга целей. Анализ может быть выполнен для определения тенденций с течением времени и создания планов на основе этой информации. Меньшие компании часто используют более ограниченные форматы для анализа более точных или меньших наборов данных, хотя складирование также может использовать эти методы.

Доступ к данным через хранилища

Общие методы для доступа к системам хранения данных включают в себя запросы, отчеты и анализ. Поскольку хранилище создает одну базу данных, количество источников может быть почти безграничным, если система может обрабатывать том. Конечным результатом, однако, являются однородные данные, с которыми легче манипулировать. Системные запросы используются для получения информации со склада, и это создает отчет для анализа.

Использование для хранилищ данных

Компаний обычно используют хранилище данных для анализа тенденций с течением времени. Они могут использовать его для просмотра повседневных операций, но его основная функция часто является стратегическим планированием на основе долгосрочных обзоров данных. Из таких отчетов компании составляют бизнес-модели, прогнозы и другие прогнозы. Регулярно, поскольку данные, хранящиеся в хранилищах данных, предназначены для предоставления большей обзорной отчетности, данные доступны только для чтения.