Поиск максимального значения в файле CSV

Question

Имейте назначение для поиска среднего и максимального количества осадков в файле «BoulderWeatherData.csv». Нашли средний балл, используя этот код:

rain = open("BoulderWeatherData.csv", "r") 
    data = rain.readline() 
    print(rain) 
    data = rain.readlines() 
    total = 0 
    linecounter = 0 
    for rain in data: 
     linecounter = linecounter + 1 
     print("The number of lines is", linecounter) 

    for line in data: 
     r = line.split(",") 
     total = total + float(r[4]) 
    print(total) 


    average = float(total/linecounter) 
    print("The average rainfall is ", "%.2f" % average) 

Однако, похоже, не удается найти максимум, используя этот же процесс. Попытка использования max, функция, но ответ, который должен быть получен, - это номер плавания, который не может быть повторен с помощью max.

Любая помощь будет оценена по достоинству.

Answer 1

max=0 
for line in data: 
     r = line.split(",") 
     if float(r[4]) > max: 
      max=float(r[4]) 
print(max) 

что-то подобное

Answer 2

Этот код будет пытаться найти максимальное значение, а среднее значение, поплавков, хранящихся в 5-ю позицию в .csv.

rainval = [] 

Инициализирует пустой массив, в котором мы будем хранить значения.

with open ("BoulderWeatherData.csv", "r") as rain: 

Открывает файл .csv и называет его «дождем».

for lines in rain: 

Это считывает каждую строку дождя до конца файла.

 rainval += [float(lines.strip().split(",")[4])] 

Мы добавляем значение поплавка, найденное в пятом положении (четвертый индекс) линии.

Повторяем выше для каждой строки, расположенной в CSV-файле.

print (sorted(rainval)[len(rainval)]) 

Это сортирует значения в массиве rainval, а затем берет последнее (наибольшее) значение и печатает его. Это максимальное значение и лучше, чем max, потому что оно может обрабатывать float, а не только ints.

print (sum(rainval)/len(rainval)) 

Это печатает среднее количество осадков.

---

В качестве альтернативы, если мы не хотим использовать массивы:

maxrain = -float("inf") 
total, count = 0, 0 
with open ("test.txt", "r") as rain: 
    for lines in rain: 
     temp = float(lines.strip().split(",")[4]) 
     if maxrain < temp: 
      maxrain = temp 
     total += temp 
     count += 1 

print (maxrain) 
print (total/count) 

Answer 3

import csv 

INPUT = "BoulderWeatherData.csv" 
PRECIP = 4 # 5th column 

with open(INPUT, "rU") as inf: 
    incsv = csv.reader(inf) 
    header = next(incsv, None) # skip header row 
    precip = [float(row[PRECIP]) for row in incsv] 

avg_precip = sum(precip, 0.)/(1 and len(precip)) # prevent div-by-0 
max_precip = max(precip) 

print(
    "Avg precip: {:0.3f} in/day, max precip: {:0.3f} in/day" 
    .format(avg_precip, max_precip) 
) 

возвращает

Avg precip: 0.055 in/day, max precip: 1.980 in/day 

Answer 4

Вы уже аккумулирующие total через итерации цикла.

Чтобы отслеживать в maxvalue, это в основном то же самое, за исключением того, вместо добавления вы max ING:

total = 0 
maxvalue = 0 

for line in data: 
    r = line.split(",") 
    value = float(r[4]) 
    total = total + value 
    maxvalue = max(maxvalue, value) 

print(total) 
print(maxvalue) 

Или, если вы не хотите использовать функцию max:

for line in data: 
    r = line.split(",") 
    value = float(r[4]) 
    total = total + value 
    if value > maxvalue: 
     maxvalue = value 

Answer 5

Это мой предпочтительный способ справиться с этим.

#!/usr/bin/env python3 

rain = open("BoulderWeatherData.csv","r") 

average = 0.0 
total = 0 
maxt = 0.0 

for line in rain: 
    try: 
     p = float(line.split(",")[4]) 
     average += p 
     total += 1 
     maxt = max(maxt,p) 
    except: 
     pass 

average = average/float(total) 

print("Average:",average) 
print("Maximum:",maxt) 

Это Выведет:

Average: 0.05465272591486193 
Maximum: 1.98