2
У меня есть образец dataframe here (это рассол для df). Когда я делаю следующее:Морской трос, не показывающий диапазоны CI
df = pd.read_pickle('test.pickle')
sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf')
я получаю следующие выходные (ничего): 
Когда я изменить его, чтобы использовать unit_traces я могу реально увидеть данные
sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf', err_style='unit_traces')
Мой вопрос: почему я не вижу CI? В некоторых местах данные немного не пересекаются, но я все же думаю, что он должен иметь возможность создать какую-то группу доверия. Я что-то упустил?
Ваши оси отличаются почти на четыре порядка ... Является ли масштабирование каким-то образом, и вам просто нужно перемасштабировать первый сюжет до 0-400? – AN6U5
@ AN6U5 Я пытался, я намеревался перестроить первый сюжет, в моих данных есть очень большие выбросы, но подавляющее большинство находится в масштабе второго сюжета, поэтому я ожидаю увидеть некоторые доверительные интервалы вокруг – sedavidw
Похоже, что происходит, когда ограничения по оси Y установлены на «Нет», возможно, попробуйте установить «ylim» через «pyplot», например 'plt.ylim ((0, 400))', хотя я не уверен, почему лимиты не устанавливаются в первую очередь. – Marius