DataFrame модификация Inplace с возвращаемым значением

Question

Я читаю «питон для анализа данных» Уэса МакКинни и увидел следующий код

# Always returns a reference to a DataFrame 
_ = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True) 

Есть ли причина, чтобы установить INPLACE изменения _?

Answer 1

_ обычно предназначен для обозначения переменных мы не заботиться о/не хотим использовать.

Это обычно имеет смысл, когда вы вынимаете кортеж и не заботитесь обо всех значениях, например.

a, _ = (1, 2) # pulls out a == 1 

В этом случае с одним значением нет оснований для этого. Вы можете безопасно очистить этот код:

data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True) 

---

Я подозреваю, что это рефакторинг от:

data = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}) 

который сделал бы комментарий «Всегда возвращает ссылку на DataFrame» макияж (когда вы используете inplace, он возвращает None, а не DataFrame!).

Answer 2

Мы используем _ для представления ценности, которую мы не заботимся. Это соглашение. Аргумент inplace изменит объект, который в настоящее время указывает data на метод rename, возвращая ему еще одну ссылку. Этот оператор принимает возвращаемое значение от rename и присваивает его _, предлагая, что мы его выбросим. Это не имеет значения, потому что у нас уже есть переменная, а именно data, которая будет иметь результаты из-за inplace=True.

Комментарий от пользователя Jezrael. rename с inplace=True возвращает None, что делает его совершенно неуместным для назначения _.

Таким образом, ответ на ваш вопрос, №