У меня есть некоторые проблемы с разрезанием (доступность набора данных) в Azure Data Factory. Допустим, у меня есть исходный набор данных, который никогда не меняется. Затем я по какой-то причине настроил часовую нарезку для моего исходного набора данных. Будет ли каждый фрагмент идентичным? В чем смысл использования срезов вообще в таком случае (то есть зачем это необходимо)? Или, например, мой исходный набор данных добавляется с новыми данными непрерывно (например, журнал событий). И каждое утро я хочу провести анализ всей истории этого журнала. Должен ли я настроить ежедневную резку? Будет ли каждый фрагмент включать полную историю или только последний день?Azure Data Factory Data-Set Slicing
ответ
Срезки - это интервалы, в течение которых трубопровод выполняется в течение периода, определенного начальными и конечными свойствами трубопровода. Если у вас есть источник исправления и вы выполняете действие более одного раза, он всегда будет использовать один и тот же источник (потому что он не изменяется). Допустим, вы установили время начала и окончания, чтобы быть днем, и установите частоту в 1 час - действие будет выполнено 24 раза. У вас будет 24 ломтика, все они используют один и тот же источник данных.
Для вашего второго сценария, если данные продолжают меняться, вы можете установить частоту один раз в день. То, что будет обрабатываться, зависит от активности, которую вы определяете в конвейере, - скажем, что конвейер удаляет старый источник после завершения обработки, или есть логика в активности, которая принимает только новые данные.
- 1. Azure data factory
- 2. Azure Data Factory Slices
- 3. Azure Data Factory конвейер
- 4. Azure Data Factory Сохраненные процедуры
- 5. Azure Data Factory «Ожидает подтверждения»
- 6. R Data Frame Slicing?
- 7. Геометрические данные или геометрия Azure Data Factory
- 8. Нет диаграмм трубопроводов в Azure Data Factory
- 9. Data factory azure blob source - wildcard
- 10. Как определить таблицу в Azure Data Factory
- 11. Как планировать трубопровод в Azure Data Factory
- 12. Может Azure Data Factory написать на FTP
- 13. Azure Data Factory Параметры SQL Sink str1?
- 14. Azure Data Factory .NET Integration: некоторые свойства являются нулевыми
- 15. Azure Factory Data - Массовый импорт из Blob в Azure SQL
- 16. Azure Data Factory: LinkedService для AzureSql в состоянии отказа
- 17. Azure Data Factory - Как переместить проект Factory Factory из моей учетной записи в другой аккаунт?
- 18. Тайм-аут авторизации: Конфигурация магазина Azure Data Lake в Factory Azure Data
- 19. Azure Data Factory Операция копирования Точка выхода Исключение датыTime
- 20. Azure Data Factory Трубопровод, застрявший в состоянии «PendingUpdate» при развертывании
- 21. Импорт файла .tar с использованием Azure Data Factory
- 22. Azure Data Factory - Как я могу запускать запланированные/одноразовые трубопроводы?
- 23. Передача, массаж и импорт данных с помощью azure data factory
- 24. Перемещение - не копирование - данные в Azure Data Factory
- 25. Копирование деятельности в Azure Data Factory в Западной Европе
- 26. Azure Data Factory - Несколько действий в порядке выполнения трубопровода
- 27. Инкрементальная передача данных с использованием Azure Data Factory
- 28. Работы Azure Data Factory в Hadoop/Map сокращаются?
- 29. Как работает график работы в Azure Data Factory
- 30. Использование Azure Data Factory для получения данных из REST API