Заполнение SQL Azure от REST API

Question

Я новичок в этом поле, но моя цель - импортировать данные из стороннего API на мой SQL Server, размещенный в Azure. Чтобы получить доступ к данным из API и очистить его, я использую R-скрипт.

Моей идеей было бы запланировать работу на виртуальной машине, которая запускает сценарий R, и подготавливает данные, чтобы их можно было импортировать на SQL Server и автоматизировать этот процесс.

Это хороший подход? Так как Visual Studio «принимает» R, можно ли все автоматизировать там? Любое направление очень ценится.

Answer 1

Более промышленный стандарт подход будет использовать Azure Factory Data операционализировать эти типы процессов: https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/

Вы можете импортировать данные и объединить его с любой точки, планировать работу и интегрировать пользовательский код, включая R и Azure Machine Learning. Он построен именно для такого рода нагрузки.

Не знаю, почему это слезая проголосовали, но я приведу еще несколько методов, которые довольно часто используя те же инструменты: 1. Azure Batch 2. U-SQL 3. Hadoop (с R сверху)

DataFactory можно планировать и интегрировать в полностью экосистему, поэтому я использую это вместо виртуальной машины. Вы можете использовать виртуальную машину, но тогда вы пишете намного больше кода.