2013-05-08 3 views
0

Я использую pnorm в R для стандартного нормального распределения. Мне интересно, какой код я мог бы использовать для этого в Winbugs, потому что я буду использовать байесовский пробит.Сопровождение pnorm of R в Winbugs

Например, я вычисляю p = Phi (Xbeta) как pnorm (Xbeta).

Мой вопрос в том, как я мог это сделать в Winbugs.

ответ

1

Помощь -> Руководство пользователя -> Спецификация модели -> Логические узлы говорят, что вы хотите phi(Xbeta).
Хотя, возможно, его описание как «стандартного нормального cdf» было непонятным?

«cdf» означает «кумулятивная функция плотности».

Здесь также говорится, что вы можете использовать probit(x) <- y вместо x <- phi(y).

+0

Спасибо @Chris. Я действительно хочу рассчитать p = phi ((Xbeta)/2 * sigmasquared), где 1/2sigma-squared - параметр масштаба. В этом случае, я прав, думаю, что мне нужно использовать probit (p) = (Xbeta) /2*sigma.squared) ??? –

+0

кумулятивный * распределение * функция. :) – Frank

Смежные вопросы