Понимание функции решения функции SVM одного класса

Question

У меня есть одна проблема классификации классов, в которой я использовал SVM одного класса. Я распечатал данные функции решения, и вот что я получаю:

[[ -3.37130521e+10] 
[ 5.90432823e+13] 
[ 4.73564603e+13] 
..., 
[ 4.08249382e+11] 
[ 4.68541816e+12] 
[ 4.03591773e+11]] 

Как я могу это понять? Что означают эти довольно огромные цифры?

Answer 1

Это расстояния ваших образцов до разделительной гиперплоскости, изученной моделью. Метод predict использует их, интерпретируя постовое расстояние как +1 и отрицательное расстояние как -1.