График временных рядов matplotlib с большим количеством точек данных

Question

Я хочу построить временные ряды для набора данных, который имеет данные за 12 месяцев. Однако данные записываются каждый час каждого дня за 12 месяцев. Весь набор данных составляет более 8000 точек. Данные в следующем формате

 Date Time Energy 
0 2014-01-01 1  1118.1 
1 2014-01-01 2  1233.2 
2 2014-01-01 3  1278.2 
.  .  .  . 
23 2014-01-01 24 1125.3 
24 2014-01-02 1  1213.3 
. .   .  . 

Когда я сюжет его как этот

plt.plot(energy['Date'], energy['Energy']) 
plt.xlabel('Date') 
plt.ylabel('Energy') 

я получаю следующие выходные данные

Этот график не имеет особого смысла, потому что я не могу наблюдать любые тенденции. Вместо этого я хочу отображать среднюю энергию за каждый день. Любые другие предложения о том, как построить этот временной ряд таким образом, что я наблюдать любые тенденции приветствовать

Answer 1

Вам нужно groupby с агрегирование mean первым:

energy = energy.groupby('Date')['Energy'].mean() 

, а затем Series.plot:

energy.plot() 

Все вместе:

energy.groupby('Date')['Energy'].mean().plot() 

Answer 2

IIUC:

вам нужно сортировать

energy = energy.sort_values(['Date', 'Time']) 
plt.plot(energy['Date'], energy['Wind Generation']) 
plt.xlabel('Date') 
plt.ylabel('Energy') 
plt.autofmt_xdate()