Я пытаюсь найти область некоторых регионов на изображении.Обработка изображений MATLAB HELP!
alt text http://img821.imageshack.us/img821/7541/cell1.jpg
Например, я хочу найти область темно-большой области на верхней левой стороне. , и я хочу найти область любой из замкнутой геометрии из изображения.
Как это сделать в Matlab.
Я посмотрел онлайн, и я попробовал regionprops(), но он не идентифицировал разные регионы.
фильтруйте свое изображение, используя 'imfilter'. используйте 'fspecial' для определения вашего фильтра. Затем используйте активную модель контура для сегментации больших объектов. google 'active contour matlab'. используйте «полигон» и функцию области, чтобы найти область замкнутых контуров.
Чтобы добавить ответ hkf, вы можете применить некоторую предварительную обработку к своему изображению, чтобы упростить обработку.
Я думаю, что вы на правильном пути с шумоподавлением. Ваши контуры выглядят относительно легко обнаруживаемыми - возможно, вы можете просто бинаризовать изображение, применять комбинации imdilate, imclose и imerode, чтобы позаботиться об артефактах (это в основном пробная версия и ошибка), а затем попытайтесь определить контуры.
Тогда, конечно, задача состоит в том, чтобы найти рецепт, который работает для всех изображений, а не только один образец.
Мне нравится метод использования imdilate, imclose и imerode, но есть ли способ стереть весь шум вокруг основной фигуры. Я имею в виду, что некоторые объекты близки к границе изображения, и это вызывает проблемы. Я видел это где-то на демонстрациях mathworks, но не уверен под каким именем! – Beho86
http://drop.io/319wyii вот изображение, над которым я работаю. Я хочу заполнить белые области внутри, сгладить границу и стереть весь этот шум вокруг него. Я попытался использовать iclose и ierode, на самом деле не изменился. Заранее благодарен – Beho86
Я могу порекомендовать вам несколько способов сделать это:
а) среднее арифметическое фильтр:
f = imfilter(g, fspecial('average', [m n]))
б) средний геометрический фильтр
f = exp(imfilter(log(g), ones(m, n), 'replicate')) .^ (1/(m*n))
с) среднее гармоническое фильтр
f = (m*n) ./ imfilter(1 ./ (g + eps), ones(m, n), 'replicate');
, где n и m - размер маски (для instace вы можете установить m=3 n=3)
Я думаю, вы можете использовать контурные методы для этой проблемы. Наконец, вы можете извлечь ее с помощью функции выделения contourdata. Исследование, вы увидите это на веб-сайте Mathworks.
Я пробовал некоторые коды с сайта mathworks для активного контура. некоторые из них работают, но я не мог получить какую-либо область, и это не сработало для небольших регионов! Я думал об обрезке рисунка в первую очередь, чтобы устранить любой шум, затем я использовал imadjust, чтобы немного настроить контраст. Мне нужен какой-нибудь пример, чтобы лучше понять его. – Beho86
Вы должны иметь возможность извлекать координаты x и y контура, используя [C, h] = контур (...). См. Http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/contour.html . Затем перейдите по этой ссылке, чтобы найти область: http://www.mathworks.com/access/ helpdesk/help/techdoc/ref/polyarea.html Активные контуры, подобные любому другому методу обработки изображений, не идеальны. Вам придется экспериментировать с параметрами модели в соответствии с вашими потребностями. Также хорошей идеей было бы сделать поиск литературы по активным контурным методам и реализовать их в MATLAB самостоятельно. Это должно быть весело! – hkf